Las empresas ya están siendo transformadas radicalmente por la inteligencia artificial (IA). Actualmente existen herramientas que ofrecen resultados instantáneos y de alta calidad para mejorar ciertas operaciones sin la carga de altos costos o demoras. De hecho, la IA generativa podría cambiar por completo las formas tradicionales en que medimos el éxito en los negocios.
La IA generativa se refiere a programas que producen texto, imágenes, ideas e incluso código de software complejo en respuesta a indicaciones (preguntas o instrucciones) de un usuario. Las aplicaciones impulsadas por algoritmos basados en datos permiten a los usuarios crear rápidamente contenido de alta calidadredefiniendo las medidas tradicionales de éxito.
Una pequeña cafetería puede generar menús estéticamente agradables con unos pocos clics a través de aplicaciones como Jasper.AI. Los minoristas en línea pueden utilizar chatbots de IA generativa como botco.ai para brindar soporte 24 horas al día, 7 días a la semana, respondiendo consultas y ofreciendo asesoramiento.
Las empresas con presencia en línea pueden utilizar la IA generativa para analizar las publicaciones en las redes sociales y comprender el sentimiento de los clientes. La IA potencia a las empresas al automatizar tareas como redactar textos de marketing, elaborar publicaciones en redes sociales y generar artículos de blog. Además, la IA puede manejar consultas rutinarias de los clientes, entrada de datos y programación, liberando tiempo valioso para iniciativas estratégicas.
Plataformas como GPT-4, GéminisAI y Copiloto son gratuitos o asequibles, lo que facilita incluso pequeñas empresas se beneficiarán de capacidades de alto nivel que alguna vez estuvieron reservadas solo para empresas más grandes con mayores presupuestos.
Las herramientas de IA generativa pueden producir contenido en cerca del tiempo realy ofrecer resultados sin obligar a las empresas a comprometer la calidad. De hecho, las herramientas de IA mejorar en lo que hacen ya que están expuestos a más datos.
Las empresas que operan una familia de modelos conocidos como modelos “como servicio” pueden hacer un uso particular de la IA generativa. En uno de ellos, conocido como Contenido como servicio (CAAS)las empresas brindan a otras organizaciones acceso rápido a contenido escrito y visuales de calidad. Estas tareas, que alguna vez fueron dominio exclusivo de los humanos, ahora pueden ser realizadas por IA. Las empresas que operan un modelo de software como servicio (SAAS) también pueden aprovechar la IA, dado que algunos programas ahora generan códigos informáticos complejos.
Viejas medidas de éxito
Históricamente, la gestión de proyectos y el éxito empresarial se definían en gran medida mediante una fórmula simple:
Costo x Tiempo = Calidad.
A menudo promocionado como el “triángulo de hierro” Desde la perspectiva de la eficiencia operativa, esta ecuación implica que, para alcanzar un cierto grado de calidad, las empresas deben equilibrar el costo con el tiempo dedicado a alcanzar ese nivel de calidad.
Por ejemplo, solicitar que algo se entregue rápidamente y con alta calidad normalmente genera costos más altos. Una planificación y programación adecuadas ayudan a garantizar precios competitivos y una calidad confiable.
Obtener resultados más rápido a menudo se traduce en invertir más recursos, como mano de obra o equipos especializados. aumentando los costos generales. Por el contrario, ofrecer soluciones de menor costo a menudo se lograría a expensas de la calidad.
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Una compensación relacionada es la de velocidad versus precisión. Si es necesario hacer algo rápidamente, la precisión a menudo se ve comprometida.
La IA ha cambiado radicalmente esta forma de pensar, ya que las empresas ahora pueden lograr velocidad y precisión. al mismo tiempo por aprovechando la IA. Esto puede mejorar la productividad e impulsar la innovación sin perder calidad.
Asimismo, a través de IA generativa, empresas más pequeñas Las empresas con menos recursos pueden codearse y competir con empresas más grandes utilizando herramientas impulsadas por IA. Pueden lograrlo optimizando las operaciones, creando contenido de marketing rentable y brindando experiencias personalizadas a los clientes.
Esto puede hacer que las empresas existentes más eficiente, competitivo y creativo. También puede reducir las barreras de entrada a los mercados para posibles propietarios de pequeñas y medianas empresas.
Perspectivas de supervivencia
Muchas herramientas de IA generativa están basadas en la nube, lo que reduce la necesidad de importantes costos de infraestructura. También son fáciles de usar y no requieren conocimientos especializados. Esto significa que las organizaciones ya no necesitan talento especializado para impulsar la competitividad dentro de sus organizaciones.
El reciente presupuesto de otoño del gobierno del Reino Unido incluía una serie de aumentos de impuestos. que afectará a las empresasespecialmente algunas pequeñas y medianas empresas (PYME) que no tienen las reservas financieras para hacer frente a graves desafíos económicos.
Las empresas pueden dejar en suspenso los presupuestos de contratacióno reducirlos. En el contexto de un entorno económico tan desafiante, las pymes están utilizando la IA generativa para transformar la eficiencia y la productividad, así como mejorar la accesibilidad y reducir los costos.
La IA generativa ha reconfigurado la fórmula Costo x Tiempo = Calidad y ha permitido a las empresas hacer las cosas con rapidez y precisión sin tener que sacrificar nada. Para las PYMES, tiene derribar barreras competitivas y las perspectivas de supervivencia durante la agitación económica.
A medida que la IA generativa continúa desarrollándose, las empresas deben estar abiertas a aceptar el cambio y repensar cómo perciben todo lo que antes consideraban cierto. De lo contrario, tendrán el caballo equivocado y el rumbo equivocado.
Kamran MahroofProfesor asociado, Análisis de la cadena de suministro, Universidad de Bradford y sankar sivarajahCatedrático de Gestión Tecnológica y Economía Circular, Universidad de Kingston
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