Los profundos se han vuelto alarmantemente difíciles de detectar. Tan difícil, que solo el 0.1% de las personas hoy en día pueden identificarlas.
Eso es según IProov, una firma de autenticación biométrica británica. La compañía probó las habilidades de detectives de IA del público al mostrar a 2.000 consumidores del Reino Unido y EE. UU. Una colección de contenido genuino y sintético.
Lamentablemente, los detectives en ciernes fallaron abrumadoramente en sus investigaciones.
Un lamentable 99.9% de ellos no podía distinguir entre lo real y el profundo. ¿Crees que puedes hacerlo mejor, Sherlock? No eres el único.
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En el estudio de IProov, más del 60% de los participantes confiaban en sus habilidades de detección de IA, independientemente de la precisión de sus suposiciones. ¿Todavía confía en su nariz para pistas digitales? Bueno, puedes probarlo por ti mismo en un cuestionario liberado junto con los resultados del estudio.
El cuestionario llega en medio de un aumento en los ataques profundos que atacan los titulares.
En enero, por ejemplo, los tabloides fueron embraidas por uno que atacó a una mujer francesa llamada Anne.
Los estafadores la sacaron de € 830,000 después de usar Deepfakes para Pose como Brad Pitt con profundos del actor. Los estafadores también enviaron sus imágenes de un presentador de televisión generado por AI que reveló la «relación exclusiva de Hollywood Star con un individuo especial … que se llama».
La pobre Anne se burló de su ingenuidad, pero está lejos de ser sola para enamorarse de un defake profundo.
Deepfakes en el ascenso
El año pasado, ocurrió un ataque de defake cada cinco minutos, de acuerdo a ID de verificación de la empresa Onfido.
El contenido se arrebata con frecuencia por fraude. Un estudio reciente estimado Esa IA impulsa casi la mitad (43%) de todos los intentos de fraude.
Andrew Bud, el fundador y CEO de IProov, atribuye la escalada a tres tendencias convergentes:
- La rápida evolución de la IA y su capacidad para producir deffakes realistas
- El crecimiento de las redes de crimen como servicio (CAAS) que ofrecen un acceso más barato a tecnologías sofisticadas de ataque especialmente diseñadas
- La vulnerabilidad de las prácticas tradicionales de verificación de identificación
Bud también señaló las barreras inferiores de entrada a los defectos profundos. Los atacantes han progresado de simples «choques» a herramientas poderosas que crean medios sintéticos convincentes en cuestión de minutos.
«El profundo se ha vuelto comercializado», dijo Bud a TNW por correo electrónico. “Las herramientas para crear contenido de Deepfake son ampliamente accesibles, muy asequibles y producen resultados indetectables para el ojo humano. Está creando una tormenta perfecta de delito cibernético, ya que la mayoría de las organizaciones carecen de defensas adecuadas para contrarrestar estos ataques.
“Las soluciones tradicionales y los procesos manuales como la identificación de video simplemente no pueden mantenerse al día. Las organizaciones deben adoptar sistemas biométricos basados en la ciencia combinados con defensas con IA que puedan detectar, evolucionar y prevenir estos ataques ”.
AI tomará el centro del escenario en la Conferencia TNW, que tiene lugar del 19 al 20 de junio en Amsterdam. Las entradas para el evento ya están a la venta. Use el código TNWXMedia2025 en la salida para obtener un 30% de descuento en el precio.
