Deepseek demuestra que Silicon Valley no puede monopolizar la innovación de la IA, según un empresario europeo de IA.
MUJ Choudhury, CEO y cofundador de British inicio de procesamiento de voz Rocketphone, dio la bienvenida al rápido aumento de Deepseek. Espera que la compañía china indique un cambio en el equilibrio de AI Power.
«El desarrollo de la IA ha estado dominado durante mucho tiempo por las poderosas empresas VC de Silicon Valley, que ejercen una inmensa influencia al verviendo vastas sumas en la tecnología y moldeando su trayectoria», dijo.
“En este paisaje, un extraño como Deepseek rompiendo no es solo impresionante. Es necesario. La industria necesita retadores para impulsar la innovación real y evitar que el futuro de la IA sea monopolizado por un puñado de jugadores «.
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Ese puñado ciertamente ha sido sacudido por la aparición de Deepseek. El asistente de IA de la startup china ha superado a Chatgpt para llegar al primer lugar en la clasificación gratuita de aplicaciones de Apple App Store.
Los modelos de código abierto de la compañía también han sorprendido el mercado. En las pruebas, han superado a los modelos rivales de OpenAI y Meta, con solo una fracción de los costos operativos.
Los avances han sacudido el mercado de valores. Según Choudhury, han demostrado que la innovación de IA no está «dictada» por el acceso a supercomputadoras o fondos de Silicon Valley.
Recién salido de Recaudando $ 10.5mn Para su propia startup, Choudhury tiene un creciente optimismo para la escena de IA de Europa.
Quiere que Deepseek inspire al sector tecnológico del continente, que lucha por comercializar las innovaciones de IA.
«Para las nuevas empresas europeas, que históricamente se han destacado en las soluciones eficientes y enfocadas en el edificio en lugar de perseguir la escala a toda costa, el ascenso de Deepseek sugiere que hay espacio para jugadores estratégicos que pueden ejecutar bien sin desembolsos de capital masivo», dijo.
«Quizás este cambio finalmente nos permita centrarnos en lo que realmente importa: construir sistemas de IA prácticos que resuelvan problemas empresariales reales y brinden un valor comercial tangible, en lugar de perseguir la próxima aplicación de consumidores virales».