El rápido aumento de los agentes de IA está provocando emoción y alarma.
Su poder radica en su capacidad para completar las tareas para aumentar la autonomía. Muchos ya pueden buscar objetivos de varios pasos, tomar decisiones e interactuar con sistemas externos, todos con una entrada humana mínima. Los equipos de agentes de IA están comenzando a colaborar, cada uno manejando un papel especializado. A medida que aumenta su autonomía, están a punto de remodelar innumerables procesos comerciales.
Los gigantes tecnológicos los están anunciando como el futuro de la web. En la Conferencia Build de Microsoft esta semana, la compañía declaró que hemos ingresado a «la era de los agentes de IA». El CEO de Operai, Sam Altman, se unió al evento, proclamando su laboratorio Nueva herramienta Codex como «una verdadera experiencia de codificación de agente». Lo llamó «uno de los mayores cambios en la programación que he visto».
Más allá de la exageración, las aplicaciones prácticas están surgiendo rápidamente. Los agentes de IA ya están ayudando con varias tareas, desde la generación de códigos y la detección de amenazas cibernéticas hasta consultas de servicio al cliente y campañas de marketing de compras.
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En poco tiempo, podrían convertirse en asistentes ejecutivos integrales: administrar sus correos electrónicos, calendario y proyectos. Pero para aprovechar las oportunidades, la gente necesita prepararse ahora.
Cihangir Kocak los está ayudando a hacer exactamente eso. Un negocio principal y estratega de IA en HP, Kocak guía a las organizaciones a través de la transformación digital. Él cree que los agentes de IA desatarán una nueva ola de oportunidades.
«Vamos al futuro en el que todos tendrán un agente de IA como asistente», dice.
En Conferencia TNW Este verano, Kocak será el anfitrión Dos sesiones en agentes de IA. El 19 de junio, entregará una nota clave sobre su ascenso. Al día siguiente, se unirá a Joost Bos, ingeniero senior de IA en Deloitte, para una clase magistral titulada «AIG de Agente: Arquitectura del futuro de los negocios».
Antes del evento, compartió algunos de sus consejos.
1. Comprenda lo que los agentes de IA pueden hacer
Los agentes de IA evolucionan los modelos de idiomas grandes (LLM) de los respondedores pasivos a los solucionadores de problemas activos. Con herramientas, memoria y objetivos definidos, pueden completar tareas complejas por su cuenta.
«Los modelos de idiomas grandes actúan como el cerebro y los agentes de IA como las manos, lo que significa que también pueden actuar», dice Kocak. «Pueden hacer cosas por ti de forma autónoma».
Los agentes también pueden colaborar. Uno podría obtener productos, otro manejo de la logística, una tercera construir su sitio web y una cuarta copia de marketing. En el futuro, las empresas pueden necesitar sus propios agentes para interactuar con otros. Su asistente de IA podría colaborar con ellos para reservar el mejor servicio para sus necesidades.
Cursos gratuitos de los gustos de Cara abrazada, Salesforcey Microsoft son buenos puntos de partida para explorar las posibilidades.
Después de comprender los conceptos básicos, puede ponerlos en práctica.
2. Empiece a experimentar
Kocak espera que los agentes de IA remodelen rápidamente los lugares de trabajo. «Creo que en cinco años, todo cambiará debido a los agentes de IA», dice. «Podría ser incluso mucho menos de cinco años, tal vez de dos o tres años».
Muchas empresas ya están cambiando numeroso tareas De los humanos a la IA. En el futuro cercano, las personas que reclutan pueden requerir experiencia de trabajar con agentes de IA.
«Pronto, muchas de estas compañías pedirán personas que puedan trabajar con agentes de IA», dice Kocak. Su consejo? «Se ensucia las manos. Juega con él, experimenta con él, pero hazlo conscientemente».
Una herramienta que recomienda es LM Studiouna aplicación de escritorio para ejecutar LLM localmente. Pero su recomendación clave es simplemente comenzar.
«Solo haz algo para tener una idea. Una vez que tienes eso, es hora del siguiente paso».
3. Encuentra casos de uso
Después de probar algunas herramientas, Kocak sugiere identificar dónde pueden agregar valor. Él aconseja buscar tareas donde la IA pueda liberar su tiempo y comenzar a poco.
«¿Qué te cuesta más el tiempo? ¿Qué no te gusta hacer? Cuando descubres esas cosas, puedes ver cómo los agentes de IA pueden ayudarte».
Kocak utiliza LLM locales para tareas sensibles a la privacidad y chatgpt para las públicas, como la redacción de publicaciones de LinkedIn en su propia voz.
«Ahorra al menos la mitad de mi tiempo», dice.
4. Concéntrese en los datos
La verdadera magia de los agentes de IA emerge cuando están personalizados con su elección de datos. Las herramientas genéricas como ChatGPT pueden manejar tareas amplias. Pero si desea algo personalizado, los agentes capacitados en su elección de datos pueden ofrecer un rendimiento más nítido.
Ese conocimiento interno puede convertir a un agente genérico en una potencia a medida. «Lo que hace que una solución de IA sea especial es cuando la alimenta con sus propios datos», dice Kocak. «Entonces tendrás una solución que puede funcionar de manera diferente a cualquier otra cosa».
5. Mantener la supervisión humana
Aunque los agentes de IA pueden actuar de forma autónoma, la supervisión humana sigue siendo vital. Los agentes son poderosos, pero no impecables. Darles demasiada libertad es arriesgada.
«Es aconsejable tener un humano en la habitación», dice. «El futuro será agentes de IA más humanos, esa será la combinación más beneficiosa».
6. Manténgase seguro
A medida que las herramientas de IA se vuelven más accesibles, las preocupaciones de seguridad están aumentando. Entre las amenazas se encuentran fugas de datos, ataques adversos y agentes que salen de los rieles. También existe el riesgo de perder una ventaja competitiva.
«Las partes externas pueden tomar sus datos y enviarlos a sus servidores», dice Kocak. «Luego pueden usar todos los datos confidenciales en sus conversaciones para optimizar sus modelos».
Muchos riesgos pueden reducirse implementando modelos locales de código abierto, especialmente para datos confidenciales y casos de uso.
«Si realmente quieres una ventaja competitiva, debes ejecutar y ser dueño de tu IA. Eso te distingue», dice Kocak.
Agrega que la gente no debería tener miedo, sino consciente. Las herramientas de origen cerrado y basadas en la nube como ChatGPT siguen siendo útiles, pero los datos y tareas confidenciales pueden requerir alternativas más seguras.
«Solo tenga en cuenta la información que ingresa. Y recuerde que hay otra opción mejor, de ejecutar su modelo de lenguaje grande localmente».
7. Abrace el futuro
Como la revolución industrial y la automatización de fábrica antes de ellos, los agentes de IA transformarán los trabajos. Algunos roles desaparecerán, pero surgirán otros nuevos.
Un soldador podría convertirse en un operador de soldadores robóticos. Un empleado de entrada de datos podría supervisar a los agentes de IA. Kocak es optimista sobre las posibilidades.
«Nuestras capacidades básicas como humanos, como ser creativos, encontrar soluciones fuera de la caja y empatía, llegarán a la vanguardia».
Estos consejos son solo una idea de lo que Kocak proporcionará en Conferencia TNW. Si quieres revisar sus sesiones, o cualquier otra cosa en la agenda del evento – Tenemos una oferta especial para ti. Use el código TNWXMedia2025 en el pago del boleto para Obtenga un 30% de descuento.
