«¡Por tercera vez, deja de tocar!» Mi maestra de escuela primaria me grita desde el otro lado de la habitación. No debo haberla escuchado las dos primeras veces. Había estado tocando en el escritorio nuevamente, usando mis dedos para palos y el piso debajo para un tambor. Mientras mi cuerpo estaba en la clase de matemáticas, mi mente estaba en otra parte.
Era 1970. Yo era John Bonham, baterista de la legendaria banda de rock Led Zeppelin, en el escenario del Royal Albert Hall, interpretando «Moby Dick», uno de los solos de batería más emblemáticos de todos los tiempos. Las luces son bajas, la atmósfera eléctrica, y estoy tronando, cada una de las cosas cada vez más profundamente en mi hechizo rítmico.
Este tipo de sueños sucedieron mucho. Más que a mi maestro y a mis padres les hubiera gustado. Pero eso no me detuvo. La batería era mi salida creativa, un escape del torbellino de la adolescencia, y las matemáticas, por supuesto.
En aquel entonces, la mejor forma de inmersión musical era tocar la batería para mis canciones favoritas. Para eso, tenías que poner tus manos en pistas sin tambores. De esta manera no solo jugar con tu baterista favorito, podrías convertirse Tu baterista favorito.
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Pero a principios de la década de 2000, eliminar la batería de una canción era casi imposible. La única opción era tener en tus manos una grabación original de la banda tocando la canción sin batería. Hubo algunas de estas pistas dispersas en la web o grabadas en CD, pero solo para las canciones más populares. Este impasse tecnológico me obligó a mí, y a millones de otros, al papel de la batería de respaldo. Si tan solo hubiera una manera simple de eliminar la batería de cualquier canción, reflexioné …
Avance rápido hasta la actualidad y mis sueños musicales se han convertido en realidad. Ahora hay varias aplicaciones que usan AI para separar y eliminar «tallos», como bajo, batería o voz, de cualquier canción. Uno de ellos es Moises, fundado por el desarrollador web brasileño Geraldo Ramos.
Como yo, Ramos es un baterista. A diferencia de mí, él también es un genio tecnológico.
«He estado involucrado con computadoras desde muy jóvenes, pero también toco la batería», dice Ramos a TNW. “Siempre tuve estas dos pistas en mi vida: la música como pasatiempo, y luego la tecnología como carrera. Con Moises, compré los dos juntos «.
Ramos lanzó por primera vez a Moises usando Spleeter, un modelo de IA de código abierto creado por el equipo de investigación de la compañía de transmisión de música francesa Deezer. Spleeter fue revolucionario por la época, pero fue construido para investigadores, no músicos. Ramos tomó el modelo y lo usó para crear una versión alfa de la aplicación Moises. Más de 50,000 personas se inscribieron en la primera semana.
“Me di cuenta de que esto era solo la punta del iceberg – Esta nueva generación de herramientas podrá cambiar todo, cómo las personas crean, consumen, producen música.«, Dice Ramos.
Moises dice que ahora tiene 50 millones de usuarios registrados en su plataforma. La aplicación es utilizada por aficionados que buscan practicar su oficio. También está respaldado por un conjunto de estrellas en ascenso.
El baterista de YouTube Jorge Garrido, también conocido como «El EstePario Siberiano», dice que la herramienta es «un cambio de juego total».
«Ahora no solo puedo jugar cualquier La parte del tambor sobre las canciones que cubro, pero también puedo aprender cualquier canción extrayendo los tambores de la mezcla original ”, le dice a TNW.
El Estepario, de Valencia, España, saltó a la fama a través de videos virales de Instagram. El baterista, que tiene más de 4.5 millones de suscriptores en YouTube, es uno de los jóvenes músicos que usan tecnología para perfeccionar su arte y llegar a un público más amplio. Cada vez más, eso incluye el uso de inteligencia artificial.
«Las herramientas como la IA solo están haciendo las cosas más fáciles», dice. «Ya no requiere un doctorado en masterización para poder dominar ni necesita un doctorado en ingeniería de audio para separar los instrumentos en una canción. La tecnología es la nueva democracia para los artistas «.
Usted juzga los resultados en este clip de El EstePario en acción:
¿Cómo separa la IA la batería de una canción?
Los desarrolladores de Moises entrenan sus algoritmos de aprendizaje automático en miles de tallos para que la IA pueda aprender a reconocer las frecuencias y ritmos únicos de cada instrumento. Con el tiempo, se vuelve mejor para identificar y separar estos sonidos del audio mixto, incluso cuando se superponen.
Una vez que la IA aísla y elimina un instrumento, llena el espacio reconstruyendo el audio restante, alisando cualquier hueco para que suene sin problemas.
Mientras que Moises tuvo su descanso con la separación de canciones, Desde entonces, ha desarrollado una conjunto completo de herramientas de inteligencia artificial destinada a ayudar a los músicos a practicar. Una de estas herramientas recoge el ritmo de cualquier canción y luego le agrega un metrónomo. Otro para los guitarristas puede detectar automáticamente los acordes de cualquier pista.
Moises también está trabajando en un conjunto de herramientas AI generativo para lanzar más adelante este año que puede crear un tallo completamente original para usted.
Mientras que Moises diseñó la primera versión de su aplicación utilizando el SMLEETER de Deezer, ahora tiene un equipo de científicos de datos que construyen modelos de inteligencia artificial interno.
Según la compañía, todos los algoritmos están capacitados en música con licencia de casas de estudio y composiciones creadas por productores en los estudios de Moises.
Ramos dice que la compañía está comprometida con la «IA ética».
«El noventa por ciento de nuestro equipo son músicos», dice. «No estamos tratando de reemplazar la música real, sino mejorarla».
Lo bueno y malo de la IA para la música
En los últimos años, la IA ha enfrentado un escrutinio significativo en las industrias creativas sobre preocupaciones que van desde la infracción de los derechos de autor hasta la pérdida de empleos.
El año pasado, una banda de sellos discográficos de los Estados Unidos demandó Suno y Udio, dos de los generadores musicales de IA más prominentes, alegando infracción de derechos de autor a una «escala masiva».
Las herramientas de Udio y Suno permiten a los usuarios producir canciones completas escribiendo descripciones escritas. Las compañías afirman que su uso de material con derechos de autor cae en «uso justo», un defensa común de compañías de IA.
Además de las acusaciones de que las compañías de IA están arrancando las obras originales, algunos se preocupan porque usar algoritmos para generar riesgos musicales reemplazando el elemento humano vital que hace que cada obra de arte sea única.
«Estoy fascinado y horrorizado en igual medida «, dijo el artista británico de New Wave Gary Numan a la revista Blitzed en un entrevista mes pasado. “Espero que Al escriba grandes canciones. Habrá estrellas y actores de Al Pop que se volverán tan populares, si no más, que cualquier humano. Iremos a programas donde las estrellas son Al pero aparecen en el escenario de la misma manera. Todo está a punto de cambiar «.
Pero Numan cree que la creatividad humana perdurará. “Creo que durante bastante tiempo el mundo se sorprenderá y entretendrá por todas las maravillas que AL creará en las artes. Pero, en última instancia, si sobrevivimos el tiempo suficiente, espero y sospecho que la gente volverá lentamente al arte creado por los humanos ”, dijo.
Otros son menos juicios.
«El fonógrafo, el sintetizador, la cinta de cassette, la computadora e Internet no lograron matar a la industria de la música como muchos temían, por lo que no hay razón para comenzar a agarrar nuestras perlas ahora «. Austin Milne, profesor en el London College of Contemporary Music (LCCM), le dice a TNW.
LCCM es una de las muchas escuelas de música que han integrado la IA en su enfoque de enseñanza. Sin embargo, Milne enfatiza que la IA en la música no es un monolito.
«Hay algunos tipos que toman la autoría y el toque humano de la ecuación, y hay otros que simplemente aceleran los procesos que los músicos ya emprenden manualmente», dice.
Es una distinción importante, como cualquier herramienta poderosa, es cómo AI está manejado que marca la diferencia.
Ya sea que AI PopStars usurpen sus homólogos humanos o no, estoy más entusiasmado con el potencial de la tecnología para mejorar mi juego de batería. Entonces, por ahora, gracias, máquinas, por permitirme revivir mis fantasías musicales.
