La represión de la investigación sobre el intercambio informada de Google Deepmind sofocará la innovación de IA, advierte al CEO de Iris.ai, una de las principales nuevas empresas de Europa en el espacio.
El laboratorio con sede en el Reino Unido ha endurecido sus reglas para lanzar estudios de IA, el Tiempo financieroS reportado esta semana. Citando a siete científicos actuales y anteriores de DeepMind, el periódico dijo que la compañía ha introducido una investigación más estricta y una burocracia adicional, lo que dificulta publicar investigaciones. Los cambios tienen como objetivo proteger la ventaja de la compañía en la IA, dijeron las fuentes.
Adquirido por Google en 2014, DeepMind ha sido durante mucho tiempo un líder en avances en ciencias de la computación. En los últimos años, sin embargo, el laboratorio ha enfrentado una competencia creciente de personas como Operai y Deepseek. Bajo una creciente presión para mantenerse a la vanguardia, la compañía está erigiendo nuevas barreras en torno a sus innovaciones y reputación.
Las nuevas restricciones se han alarmado Anita Schjøll Abildgaardcofundador y CEO de Iris.aiuna startup noruega que desarrolla un motor con AI para la ciencia. Ella teme que las restricciones de Deepmind obstaculizarán los avances tecnológicos.
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«La decisión de Deepmind marca el final de una era de apertura y colaboración en la investigación de IA», dijo.
El impacto en la IA
En primera impresión, los cambios en DeepMind pueden parecer beneficiosos para otros laboratorios de IA. Las innovaciones pioneras de la compañía y los enormes recuentos de citas han eclipsado a otros investigadores en el campo, que ahora podrían recibir una mayor parte del centro de atención. Pero Abildgaard advierte que los inconvenientes superarán con creces los beneficios.
«Los investigadores de todas las industrias tendrán menos acceso al trabajo indudablemente impresionante de Deepmind», dijo.
Señaló el ejemplo de Alfafold de Deepmind, un sistema que predice la estructura de proteínas con una precisión notable. El software ha sido aclamado Como una solución a uno de los misterios más grandes de la biología, con potencial para alimentar innumerables avances, desde descubrir nuevas drogas hasta abordar el cambio climático.
«Es difícil imaginar que los proyectos de esta importancia sean lanzados tan fácilmente bajo este nuevo diktat», dijo Abildgaard.
Los impactos, advirtió, podrían ser severos. En respuesta, instó a las compañías de IA a fortalecer su compromiso con la apertura.
«Europa, en particular, tiene una de las comunidades de investigación de código abierto más fértiles del mundo», dijo. «A medida que DeepMind se ve hacia adentro, las comunidades de investigación más pequeñas pueden diferenciarse de los gigantes estadounidenses al adoptar la colaboración».
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