{"id":791,"date":"2025-09-15T08:34:51","date_gmt":"2025-09-15T08:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/por-que-necesitamos-empleados-europeos-de-ia\/"},"modified":"2025-09-15T08:34:51","modified_gmt":"2025-09-15T08:34:51","slug":"por-que-necesitamos-empleados-europeos-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/por-que-necesitamos-empleados-europeos-de-ia\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 necesitamos empleados europeos de IA"},"content":{"rendered":"
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Founders ‘Takes es una nueva serie que presenta ideas expertas de l\u00edderes tecnol\u00f3gicos que transforman industrias con inteligencia artificial. En esta edici\u00f3n, Lucas Spreiter, fundador de la startup alemana Venta AI<\/a>comparte su visi\u00f3n de los empleados de IA.<\/em><\/p>\n

La inteligencia artificial est\u00e1 a punto de permitir el cambio m\u00e1s dram\u00e1tico del siglo: la transici\u00f3n del trabajo humano al trabajo de IA. En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, las empresas no solo usar\u00e1n la IA como herramienta: emplear\u00e1n a la IA como colegas reales, manejando flujos de trabajo cr\u00edticos de extremo a extremo.<\/span><\/p>\n

Ese cambio es inevitable. La verdadera pregunta es: \u00bfde qu\u00e9 empleados estaremos contratando? Si Europa no se pone al d\u00eda con los Estados Unidos y China y construye a sus propios empleados de IA, podr\u00edamos terminar subcontratando una gran parte de nuestra creaci\u00f3n de valor econ\u00f3mico, o como los alemanes lo llamamos. <\/span>Wertsch\u00f6pfung:<\/span><\/i> El n\u00facleo mismo de c\u00f3mo producimos riqueza.<\/span><\/p>\n

Estado de IA<\/h3>\n

El avance se produjo con ChatGPT de OpenAi en 2022. Demostr\u00f3 que el trabajo de conocimiento podr\u00eda automatizarse a escala: investigaci\u00f3n, escritura, codificaci\u00f3n, an\u00e1lisis, todo repentinamente posible por software en lugar de personas. La aparici\u00f3n de agentes de IA lleva estas capacidades a\u00fan m\u00e1s lejos. <\/span><\/p>\n

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TNW City Coworking Space – Donde ocurre tu mejor trabajo<\/p>\n

Un espacio de trabajo dise\u00f1ado para el crecimiento, la colaboraci\u00f3n y las oportunidades de redes interminables en el coraz\u00f3n de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Con los agentes, los modelos de IA no solo pueden responder a la entrada textual, sino que tambi\u00e9n asumir tareas completas. AI hoy puede planificar, razonar y ejecutar flujos de trabajo en m\u00faltiples herramientas y canales.<\/span><\/p>\n

Operai todav\u00eda domina este campo, estrechamente integrado con Microsoft, pero la competencia se ha vuelto feroz. Google se ha puesto al d\u00eda con sus modelos G\u00e9minis, Meta con Llama y Anthrope con Claude. A\u00fan as\u00ed, hay un patr\u00f3n: los l\u00edderes de la revoluci\u00f3n de IA de hoy son casi exclusivamente gigantes tecnol\u00f3gicos estadounidenses, que no solo desarrollan y controlan los modelos, sino tambi\u00e9n la infraestructura y los flujos de trabajo que impulsan las empresas en todo el mundo.<\/span><\/p>\n

Su mayor retador proviene del este. China ha demostrado con Deepseek que es posible ponerse al d\u00eda, y r\u00e1pido. El sistema super\u00f3 a muchos modelos occidentales en puntos de referencia mientras se ejecutaba con costos inform\u00e1ticos radicalmente m\u00e1s bajos. El fuerte respaldo del estado de Beijing asegura que China no sea un seguidor por mucho tiempo.<\/span><\/p>\n

Estado de Europa<\/h3>\n

Mucho antes de que Chatgpt se convirtiera en un nombre familiar, los investigadores europeos sentaron las bases para la IA moderna. <\/span><\/p>\n

A fines de la d\u00e9cada de 1980, Yann Lecun (Universit\u00e9 Pierre-Et-Marie-Curie, Par\u00eds) fue pionera en redes neuronales convolucionales (CNN), formando la base de la visi\u00f3n por computadora y la IA multimodal. En 1997, Sepp Hochreiter y J\u00fcrgen Schmidhuber (Tu Munich) inventaron redes de memoria a largo plazo (LSTM), cruciales para el reconocimiento de voz, la traducci\u00f3n y la PNL. <\/span><\/p>\n

En 2016, Deepmind, con sede en Londres, sorprendi\u00f3 al mundo cuando Alphago derrot\u00f3 al campe\u00f3n mundial Lee Sedol, mientras que el grupo Compvis de LMU Munich, dirigido por el profesor Bj\u00f6rn Ommer, AI generativo avanzado, que culmin\u00f3 con difusi\u00f3n estable.<\/span><\/p>\n

La paradoja es clara: Europa inventa, otros se comercializan. Lecun se mud\u00f3 a Meta, Google adquiri\u00f3 Deepmind, y la difusi\u00f3n estable se monetiz\u00f3 a trav\u00e9s de la estabilidad IA en Londres y los Estados Unidos.<\/span><\/p>\n

Una nueva generaci\u00f3n de empresas europeas de IA est\u00e1 tratando de cambiar eso. Francia Mistral est\u00e1 replanteando el reclamo de Europa de la IA soberana, construyendo LLM de c\u00f3digo abierto y herramientas empresariales como LE Chat que han atra\u00eddo a clientes como AXA y BNP Paribas. Black Forest Labs, sali\u00f3 del mismo equipo de LMU detr\u00e1s de la difusi\u00f3n estable, construye uno de los generadores de im\u00e1genes m\u00e1s potentes, y tiene como objetivo mantener la investigaci\u00f3n y la comercializaci\u00f3n de vanguardia en Europa.<\/span><\/p>\n

Otras nuevas empresas, como Langdock de Alemania, han tomado un camino diferente. En lugar de construir modelos de base, permiten a las empresas usar LLM existentes mientras mantienen los datos y los flujos de trabajo internos.<\/span><\/p>\n

El pr\u00f3ximo ascenso de los empleados de IA<\/h3>\n

Solo estamos rascando la superficie de lo que AI puede hacer. Los modelos de hoy, que son poderosos, siguen siendo etapas tempranas. El valor real no provendr\u00e1 de los modelos mismos, sino de c\u00f3mo los aplicamos: automatizar flujos de trabajo, racionalizar las operaciones y crear efectivamente empleados de IA que puedan manejar tareas complejas en todas las empresas.<\/span><\/p>\n

Para Europa, esta es una oportunidad de oro. Nuestras industrias son altamente eficientes, con flujos de trabajo basados \u200b\u200ben reglas claramente definidos, exactamente el tipo de entorno donde prospera la IA. La fabricaci\u00f3n, la log\u00edstica, las finanzas, el seguro e incluso la atenci\u00f3n al cliente tienen un potencial masivo para ser aumentado o reemplazado por sistemas de IA que pueden seguir procedimientos documentados, tomar decisiones y ejecutar procesos completos de forma aut\u00f3noma.<\/span><\/p>\n

La ventaja de la monetizaci\u00f3n es enorme. Cada flujo de trabajo que se puede automatizar es una oportunidad para reducir los costos, mejorar la velocidad y las operaciones de escala. Y a diferencia de la exageraci\u00f3n de IA orientada al consumidor, este valor es tangible: se sienta directamente en la productividad y la eficiencia empresarial.<\/span><\/p>\n

Pero el reloj est\u00e1 marcando. Si Europa no act\u00faa ahora para capacitar, desplegar e integrar a los empleados de IA localmente, corremos el riesgo de convertirnos en consumidores pasivos. AI Labor se importar\u00e1 de los EE. UU., Junto con la creaci\u00f3n de valor asociado. En lugar de liderar la pr\u00f3xima revoluci\u00f3n industrial, pagaremos a los proveedores extranjeros para administrar nuestros negocios.<\/span><\/p>\n

El desaf\u00edo de Europa, y su oportunidad, es claro: convierte su ventaja industrial existente en una fuerza laboral de IA de cosecha propia. Las empresas que logran crear, capacitar y escalar a los empleados de IA aqu\u00ed definir\u00e1n la pr\u00f3xima ola de liderazgo econ\u00f3mico.<\/span><\/p>\n

Un primer campo de batalla para empleados de IA: automatizaci\u00f3n de ventas<\/h3>\n

Si hay un campo en el que los empleados de IA ya est\u00e1n demostrando su valor, es la automatizaci\u00f3n de ventas. Los flujos de trabajo de ventas a menudo son altamente manuales, repetitivos y basados \u200b\u200ben reglas, desde construir listas de leads y monitorear los mercados hasta la redacci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos de divulgaci\u00f3n e incluso haciendo llamadas en fr\u00edo. Esto los convierte en un patio de recreo natural para la IA que puede seguir procesos claros y ejecutar tareas a escala.<\/span><\/p>\n

La startup 11x.AI demostr\u00f3 el potencial y los riesgos. Originario del Reino Unido, el equipo se mud\u00f3 a los EE. UU. Despu\u00e9s de una ronda de financiamiento de $ 50 millones y afirm\u00f3 haber creado \u00abtrabajadores digitales\u00bb con \u00abresultados humanos\u00bb que pueden automatizar los flujos de trabajo de ventas desde la prospecci\u00f3n hasta los acuerdos de cierre. Crecieron r\u00e1pidamente, pero sus reclamos generaron escrutinio: un <\/span>Investigaci\u00f3n de TechCrunch<\/span><\/a> destac\u00f3 que lucharon con la retenci\u00f3n de clientes, lo que llev\u00f3 al CEO renunciar. A\u00fan as\u00ed, su aumento ilustra el valor masivo y la velocidad a la que la IA puede transformar las ventas.<\/span><\/p>\n

Pero un sistema como 11x.AI tendr\u00eda dificultades en Europa. Las ventas aqu\u00ed enfatizan la calidad sobre la cantidad, las reglas de cumplimiento estrictas restringen el alcance del correo electr\u00f3nico no solicitado, y GDPR rige cada punto de contacto del manejo de datos. Un empleado de IA centrado en Estados Unidos simplemente no puede ser dejado en flujos de trabajo europeos.<\/span><\/p>\n

Por eso mi startup, Venta AI<\/a>adopta un enfoque localizado. En lugar de perseguir un mercado global, nuestro equipo en Alemania est\u00e1 dise\u00f1ando empleados de ventas de IA adaptados a detalles europeos, respetando las normas culturales, los l\u00edmites legales y los est\u00e1ndares de protecci\u00f3n de datos. Como nuestro fundador, Lucas Spreiter, dijo Handelsblatt<\/i><\/a><\/span>: \u00abNo contratar\u00eda a un estadounidense para un papel de ventas alem\u00e1n, y lo mismo se aplica a la IA\u00bb.<\/span><\/p>\n

Elecci\u00f3n de Europa<\/h3>\n

Europa tiene el talento, la investigaci\u00f3n y la eficiencia industrial para liderar la pr\u00f3xima ola de mano de obra de IA, pero solo si act\u00faa ahora. El surgimiento de los empleados de IA es inevitable, y el valor real radica en c\u00f3mo se aplican estos modelos, no solo sus capacidades en bruto. Al construir sistemas de IA que respeten los flujos de trabajo, la cultura y el cumplimiento europeos, las startups como Mistral, Black Forest Labs, Langdock y Venta AI est\u00e1n convirtiendo la vulnerabilidad potencial en oportunidades.<\/span><\/p>\n

El mensaje es claro: Europa puede importar mano de obra de IA de los Estados Unidos y quedarse atr\u00e1s, o crear sus propios empleados de IA y capturar el valor econ\u00f3mico y estrat\u00e9gico de esta transformaci\u00f3n. La elecci\u00f3n definir\u00e1 el papel del continente en la econom\u00eda con AI del ma\u00f1ana.<\/span><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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