{"id":67,"date":"2024-12-05T11:01:31","date_gmt":"2024-12-05T11:01:31","guid":{"rendered":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/el-nuevo-modelo-de-ia-del-dr-rob-promete-reducir-el-tiempo-de-diseno-de-aviones-de-meses-a-dias\/"},"modified":"2024-12-05T11:01:31","modified_gmt":"2024-12-05T11:01:31","slug":"el-nuevo-modelo-de-ia-del-dr-rob-promete-reducir-el-tiempo-de-diseno-de-aviones-de-meses-a-dias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/el-nuevo-modelo-de-ia-del-dr-rob-promete-reducir-el-tiempo-de-diseno-de-aviones-de-meses-a-dias\/","title":{"rendered":"El nuevo modelo de IA del Dr. Rob promete reducir el tiempo de dise\u00f1o de aviones de meses a d\u00edas"},"content":{"rendered":"
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La startup brit\u00e1nica PhysicsX, fundada por el ex genio de la ingenier\u00eda de F\u00f3rmula 1 Robin \u201cDr. Rob\u201d Tuluie, ha desvelado <\/span>una herramienta de inteligencia artificial que podr\u00eda acelerar el tiempo que lleva dise\u00f1ar un nuevo avi\u00f3n de meses a solo unos pocos d\u00edas. <\/span><\/p>\n

Apodado <\/span>LGM-Aero, el<\/span> software <\/span>Crea nuevos dise\u00f1os para aviones. Usando algoritmos avanzados entrenados en <\/span>m\u00e1s de 25 millones de geometr\u00edas, el modelo<\/span> predice sustentaci\u00f3n, resistencia, estabilidad, tensi\u00f3n estructural y otros atributos para cada forma. Luego adapta el dise\u00f1o de acuerdo con lo que desea que haga su avi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

PhysicsX dijo que la IA es la <\/span>El primer modelo de geometr\u00eda grande (LGM) para ingenier\u00eda aeroespacial. Tambi\u00e9n se puede acceder de forma gratuita a una versi\u00f3n b\u00e1sica del modelo, Ai.rplane.<\/span><\/p>\n

\u00abEste es un primer paso para transformar la forma en que se practica la ingenier\u00eda en industrias avanzadas (como la automotriz, aeroespacial y manufacturera)\u00bb, dijo Tuluie, fundador y presidente de PhysicsX.<\/span><\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 d\u00eda es hoy? \u00a1Es LUNES CIBERN\u00c9TICO!<\/p>\n

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\u00abCon el tiempo, traeremos nuevas capacidades a LGM-Aero y Ai.rplane, permitiendo a los usuarios seleccionar sistemas de propulsi\u00f3n, agregar controles y m\u00e1s contenido para alcanzar dise\u00f1os maduros en d\u00edas en lugar de meses o a\u00f1os\u00bb, dijo. <\/span> <\/span><\/p>\n

Tuluie no siempre fue un emprendedor. Durante la primera mitad de su vida, trabaj\u00f3 junto a ganadores del Premio Nobel como astrof\u00edsico. Luego, a los 41 a\u00f1os, entr\u00f3 en la escena de la F1 donde <\/span>Ide\u00f3 dise\u00f1os que ayudaron a Renault, y m\u00e1s tarde a Mercedes, a ganar cuatro campeonatos mundiales de F\u00f3rmula Uno entre ellos. <\/span><\/p>\n

En 2019, Tuluie fund\u00f3 PhysicsX junto con <\/span>Jacomo Corbo, un ingeniero formado en Harvard que dirig\u00eda el laboratorio de inteligencia artificial de McKinsey. Juntos, el d\u00fao ha formado un equipo de 50 personas formadas por algunas de las mentes m\u00e1s importantes del mundo en ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico.<\/span><\/p>\n

PhysicsX, con sede en Londres, <\/span>surgi\u00f3 del sigilo<\/span> en noviembre de 2023 con 30 millones de euros de financiaci\u00f3n. la empresa es <\/span>en una misi\u00f3n para reimaginar la simulaci\u00f3n para la ciencia y la ingenier\u00eda utilizando IA en sectores como el automotriz, aeroespacial y manufacturero. <\/span><\/p>\n

PhysicsX dice que busca ayudar a los ingenieros a anticipar mejor los obst\u00e1culos en el dise\u00f1o, como el arrastre de un nuevo dise\u00f1o de avi\u00f3n o autom\u00f3vil, antes de comenzar a construir un prototipo f\u00edsico, ahorr\u00e1ndoles tiempo y dinero. Su software act\u00faa como un t\u00fanel de viento sobrealimentado para ideas. <\/span><\/p>\n

\u00abDe la misma manera que los grandes modelos de lenguaje entienden el texto, Air.rplane tiene un vasto conocimiento de las formas y estructuras que son importantes para la ingenier\u00eda aeroespacial\u00bb, explic\u00f3 Corbo. <\/span><\/p>\n

\u00abLa tecnolog\u00eda puede optimizar m\u00faltiples tipos de f\u00edsica en segundos, muchos \u00f3rdenes de magnitud m\u00e1s r\u00e1pido que la simulaci\u00f3n num\u00e9rica y con el mismo nivel de precisi\u00f3n\u00bb.<\/span><\/p>\n

Corbo calific\u00f3 a LGM-Aero como \u00abun trampol\u00edn importante\u00bb hacia el desarrollo de modelos b\u00e1sicos de f\u00edsica. Se trata de sistemas de inteligencia artificial dise\u00f1ados para simular y resolver problemas f\u00edsicos complejos aprendiendo patrones a partir de datos y leyes f\u00edsicas.<\/span><\/p>\n

La aplicaci\u00f3n de la IA a problemas cient\u00edficos complejos est\u00e1 ganando terreno. En 2020, el famoso modelo Alphafold de Google Deepmind <\/span>resolvi\u00f3 un rompecabezas<\/span> en biolog\u00eda de prote\u00ednas que hab\u00eda desconcertado a los cient\u00edficos durante siglos. el descubrimiento <\/span>ha acelerado la investigaci\u00f3n en descubrimiento de f\u00e1rmacos, biolog\u00eda molecular y bioingenier\u00eda. <\/span><\/p>\n

Otras empresas, como la holandesa VSParticle, est\u00e1n utilizando algoritmos para acelerar el descubrimiento y la s\u00edntesis de sustancias potencialmente <\/span>materiales innovadores<\/span>. <\/span><\/p>\n

Si bien las aplicaciones de la IA en la ciencia pueden diferir de una disciplina a otra, los beneficios son compartidos: la inteligencia artificial puede potenciar los descubrimientos cient\u00edficos al analizar datos, simular sistemas complejos y descubrir conocimientos m\u00e1s r\u00e1pido que los humanos.<\/span><\/p>\n

Entonces, \u00bfla IA no se trata solo de preguntarle a ChatGPT qu\u00e9 comer en la cena? No, querido lector, en realidad es algo bastante importante. <\/span><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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