{"id":526,"date":"2025-05-20T21:28:18","date_gmt":"2025-05-20T21:28:18","guid":{"rendered":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/paises-bajos-esta-construyendo-un-centro-informatico-neuromorfico-lider\/"},"modified":"2025-05-20T21:28:18","modified_gmt":"2025-05-20T21:28:18","slug":"paises-bajos-esta-construyendo-un-centro-informatico-neuromorfico-lider","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/paises-bajos-esta-construyendo-un-centro-informatico-neuromorfico-lider\/","title":{"rendered":"Pa\u00edses Bajos est\u00e1 construyendo un centro inform\u00e1tico neurom\u00f3rfico l\u00edder"},"content":{"rendered":"
\n

Nuestras tecnolog\u00edas m\u00e1s \u00faltimas y m\u00e1s avanzadas, desde IA hasta IoT industrial, rob\u00f3tica avanzada y autom\u00f3viles aut\u00f3nomos, comparten problemas serios: consumo de energ\u00eda masiva, capacidades limitadas de borde, alucinaciones del sistema y brechas de precisi\u00f3n serias. <\/span><\/p>\n

Una posible soluci\u00f3n est\u00e1 surgiendo en los Pa\u00edses Bajos. El pa\u00eds est\u00e1 desarrollando un ecosistema prometedor para la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica, que se basa en la neurociencia para aumentar la eficiencia y el rendimiento de TI. Se est\u00e1n invirtiendo miles de millones de euros en esta nueva forma de inform\u00e1tica en todo el mundo. Los Pa\u00edses Bajos tienen como objetivo convertirse en un l\u00edder en el mercado reuniendo nuevas empresas, empresas establecidas, organizaciones gubernamentales y acad\u00e9micos en un ecosistema inform\u00e1tico neurom\u00f3rfico.<\/p>\n

Una misi\u00f3n holandesa al Reino Unido<\/h2>\n

En marzo, una delegaci\u00f3n holandesa aterriz\u00f3 en el Reino Unido para organizar un \u00ab<\/span>Misi\u00f3n de innovaci\u00f3n<\/span><\/a>\u00abCon representantes locales de tecnolog\u00eda y gobierno. <\/span>TIC del sector superior<\/span><\/a>una organizaci\u00f3n respaldada por el gobierno holand\u00e9s, dirigi\u00f3 la misi\u00f3n, que buscaba fortalecer y discutir el futuro de la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica en Europa y los Pa\u00edses Bajos. <\/span><\/p>\n

Nos pusimos en contacto con Top Sector ICT, quien nos conect\u00f3 con uno de sus colaboradores: el Dr. Johan H. Mentink, un experto en f\u00edsica computacional en la Universidad de Radboud en los Pa\u00edses Bajos. El Dr. Mentink habl\u00f3 sobre c\u00f3mo la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica puede resolver los desaf\u00edos de energ\u00eda, precisi\u00f3n y eficiencia de nuestras arquitecturas inform\u00e1ticas actuales. <\/span><\/p>\n

\u00abLas computadoras digitales actuales utilizan procesos hambrientos de energ\u00eda para manejar datos\u00bb, dijo el Dr. Mentink. <\/span><\/p>\n

\u00abEl resultado es que algunos centros de datos modernos usan tanta energ\u00eda que incluso necesitan su propia planta de energ\u00eda\u00bb. <\/span><\/p>\n

Computaci\u00f3n de hoy almacena datos en un lugar (memoria) y los procesa en otro lugar (procesadores). Esto significa que se gasta mucha energ\u00eda en el transporte de datos, explic\u00f3 el Dr. Mentink. <\/span><\/p>\n

En contraste, las arquitecturas de computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica son diferentes en los niveles de hardware y software. Por ejemplo, en lugar de usar procesadores y recuerdos, el apalancamiento de los sistemas neurom\u00f3rficos <\/span>Nuevos componentes de hardware como memristors<\/span><\/a>. Estos act\u00faan como memoria y procesadores. <\/span><\/p>\n

Al procesar y guardar datos en el mismo componente de hardware, la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica elimina la tarea intensiva de energ\u00eda y propensa a errores de transportar datos. Adem\u00e1s, debido a que los datos se almacenan en estos componentes, se pueden procesar m\u00e1s de inmediato, lo que resulta en una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida, alucinaciones reducidas, una mayor precisi\u00f3n y un mejor rendimiento. Este concepto se aplica a la computaci\u00f3n de borde, IoT industrial y rob\u00f3tica para impulsar la toma de decisiones en tiempo real m\u00e1s r\u00e1pida. <\/span><\/p>\n

\u00abAl igual que nuestro proceso de cerebro y almacenar informaci\u00f3n en el mismo lugar, podemos hacer computadoras que combinar\u00edan el almacenamiento y el procesamiento de datos en un solo lugar\u00bb, explic\u00f3 el Dr. Mentink. <\/span><\/p>\n

Casos de uso temprano para la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica<\/h2>\n

La computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica est\u00e1 lejos de ser solo experimental. Una gran cantidad de compa\u00f1\u00edas de tecnolog\u00eda nuevas y establecidas est\u00e1n fuertemente invertidas en el desarrollo de nuevos hardware, dispositivos de borde, software y aplicaciones inform\u00e1ticas neurom\u00f3rficas.<\/span><\/p>\n

Grandes marcas tecnol\u00f3gicas como <\/span>IBM<\/span><\/a>, <\/span>Nvidia<\/span><\/a>y <\/span>Intel<\/span><\/a>con su <\/span>Chips de loihi<\/span>todos est\u00e1n involucrados en la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica, mientras que las compa\u00f1\u00edas en los Pa\u00edses Bajos, se alinean con un <\/span>2024 Libro blanco nacional<\/span><\/a>est\u00e1n tomando un papel regional l\u00edder. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, la compa\u00f1\u00eda holandesa Innatersa, l\u00edder en procesadores neurom\u00f3rficos de poder ultra bajo, recientemente obtuvo 15 millones de euros en fondos de la Serie A de Invest-NL Deep Tech Fund, EIC Fund, MIG Capital, Matterwave Ventures y Delft Enterprises. <\/span><\/p>\n

Innatera es solo la punta del iceberg, ya que los Pa\u00edses Bajos contin\u00faan apoyando a la nueva industria a trav\u00e9s de fondos, subvenciones y otros incentivos.<\/span><\/p>\n

Los casos de uso inmediato para la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica incluyen tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n basadas en eventos integradas en sensores inteligentes como c\u00e1maras o audio. Estos dispositivos neurom\u00f3rficos solo cambian de proceso, que pueden reducir dr\u00e1sticamente la energ\u00eda y la carga de datos, dijo Sylvester Kaczmarek, CEO de Orbisky Systems, una compa\u00f1\u00eda que proporciona integraci\u00f3n de IA para tecnolog\u00eda espacial. <\/span><\/p>\n

El hardware y el software neurom\u00f3rficos tienen el potencial de transferir IA que se ejecuta en el borde, especialmente para dispositivos de baja potencia como m\u00f3viles, wearables o IoT. <\/span><\/p>\n

El reconocimiento de patrones, la detecci\u00f3n de palabras clave y el diagn\u00f3stico simple, como el procesamiento de se\u00f1ales en tiempo real de flujos de datos de sensores complejos para usos biom\u00e9dicos, rob\u00f3tica o monitoreo industrial, son algunos de los principales casos de uso, explic\u00f3 el Dr. Kaczmarek. <\/span><\/p>\n

Cuando se aplica al reconocimiento y clasificaci\u00f3n de patrones o la detecci\u00f3n de anomal\u00edas, la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica puede tomar decisiones de manera muy r\u00e1pida y eficiente, <\/span><\/p>\n

El profesor Dr. Hans Hilgenkamp, \u200b\u200bdirector cient\u00edfico del Instituto Mesa+ de la Universidad de Twente, acord\u00f3 que el reconocimiento de patrones es uno de los campos donde la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica sobresale. <\/span><\/p>\n

\u00abTambi\u00e9n se puede pensar (por ejemplo) predicci\u00f3n de fallas en aplicaciones industriales o automotrices\u00bb, dijo. <\/span><\/p>\n

Las brechas que crean oportunidades neurom\u00f3rficas<\/h2>\n

A pesar del reciente progreso, el camino para establecer ecosistemas de computaci\u00f3n neurom\u00f3rficos robustos en los Pa\u00edses Bajos es un desaf\u00edo. Las cadenas de suministro tecnol\u00f3gicas globalizadas y la estandarizaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas dejan poco espacio para la innovaci\u00f3n a nivel de hardware. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, <\/span>Redes \u00f3pticas y chips \u00f3pticos<\/span><\/a> han demostrado que superan los sistemas tradicionales en uso hoy, pero la tecnolog\u00eda no se ha implementado a nivel mundial. La implementaci\u00f3n de un nuevo hardware implica una coordinaci\u00f3n estrat\u00e9gica entre los sectores p\u00fablico y privado. El lanzamiento global de la tecnolog\u00eda 5G proporciona un buen ejemplo de los desaf\u00edos. Se requer\u00eda que las empresas de telecomunicaciones y gobiernos de todo el mundo desplegaran no solo nuevas antenas, sino tambi\u00e9n tel\u00e9fonos inteligentes, computadoras port\u00e1tiles y mucho hardware que podr\u00edan soportar el nuevo est\u00e1ndar. <\/span><\/p>\n

Mientras tanto, en el lado del software, los sistemas 5G ten\u00edan una necesidad apremiante de est\u00e1ndares globales para garantizar la integraci\u00f3n, la interoperabilidad y la implementaci\u00f3n sin problemas. Adem\u00e1s, las telecomunicaciones establecidas tuvieron que pasar de la competencia pura a la colaboraci\u00f3n estrat\u00e9gica, un cambio desconocido para una industria basada durante mucho tiempo en las operaciones aisladas.<\/span><\/p>\n

Los ecosistemas de computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica enfrentan obst\u00e1culos similares. Pa\u00edses Bajos <\/span>reconocer<\/span><\/a> Que el \u00e9xito de toda la industria depende de la innovaci\u00f3n en materiales, dispositivos, dise\u00f1os de circuitos, arquitectura de hardware, algoritmos y aplicaciones. <\/span><\/p>\n

Estos desaf\u00edos y brechas est\u00e1n impulsando nuevas oportunidades para empresas tecnol\u00f3gicas, nuevas empresas, proveedores y socios. <\/span><\/p>\n

El Dr. Kaczmarek nos dijo que la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica requiere una integraci\u00f3n de pila completa. Esto implica experiencia que puede conectar materiales y dispositivos novedosos a trav\u00e9s del dise\u00f1o de circuitos y arquitecturas a algoritmos y aplicaciones. \u00abReunir estas capas es crucial pero desafiante\u00bb, dijo. <\/span><\/p>\n

En el lado de los algoritmos y el software de las cosas, el desarrollo de nuevos paradigmas de programaci\u00f3n, las reglas de aprendizaje (m\u00e1s all\u00e1 de la respaldo de aprendizaje profundo est\u00e1ndar) y las herramientas de software nativas del hardware neurom\u00f3rfico tambi\u00e9n son prioridades. <\/span><\/p>\n

\u00abEs crucial hacer que el hardware sea utilizable y eficiente, co-dise\u00f1ando hardware y algoritmos porque est\u00e1n \u00edntimamente acoplados en los sistemas neurom\u00f3rficos\u00bb, dijo el Dr. Kaczmarek. <\/span><\/p>\n

Otras industrias que han desarrollado o est\u00e1n considerando la investigaci\u00f3n sobre la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica incluyen atenci\u00f3n m\u00e9dica (interfaces cerebrales y pr\u00f3tesis), agro-comida y energ\u00eda sostenible. <\/span><\/p>\n

Los m\u00f3dulos o componentes de computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica tambi\u00e9n se pueden integrar con CMOS, fot\u00f3nicos, IA e incluso tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas. <\/span><\/p>\n

Oportunidades a largo plazo en los Pa\u00edses Bajos<\/h2>\n

Le preguntamos al Dr. Hilgenkamp qu\u00e9 experiencia o innovaciones se necesitan m\u00e1s y ofrecen las mayores oportunidades de contribuci\u00f3n y crecimiento dentro de este ecosistema emergente.<\/span><\/p>\n

\u00abLos desarrollos a largo plazo implican nuevos materiales y mucha investigaci\u00f3n, que ya est\u00e1 teniendo lugar a nivel acad\u00e9mico\u00bb, dijo el Dr. Hilgenkamp. <\/span><\/p>\n

Agreg\u00f3 que la idea de \u00abmateriales que pueden aprender\u00bb plantea conceptos completamente nuevos en ciencias de los materiales que son emocionantes para los investigadores. <\/span><\/p>\n

Por otro lado, el Dr. Mentink se\u00f1al\u00f3 la oportunidad de transformar nuestras econom\u00edas, que se basan en procesar cantidades masivas de datos. <\/span><\/p>\n

\u00abIncluso reemplazar una peque\u00f1a parte de eso con la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica conducir\u00e1 a ahorros de energ\u00eda masivos\u00bb, dijo. <\/span><\/p>\n

\u00abAdem\u00e1s, con la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica, se puede hacer mucho m\u00e1s procesamiento cerca de donde se producen los datos. Esta es una buena noticia para situaciones en las que los datos contienen informaci\u00f3n sensible a la privacidad\u00bb. <\/span><\/p>\n

Los ejemplos concretos, seg\u00fan el Dr. Mentink, tambi\u00e9n incluyen detecci\u00f3n de fraude para transacciones de tarjetas de cr\u00e9dito, an\u00e1lisis de im\u00e1genes por robots y drones, detecci\u00f3n de anomal\u00edas de latidos del coraz\u00f3n y procesamiento de datos de telecomunicaciones.<\/span><\/p>\n

\u00abLos casos de uso m\u00e1s prometedores son aquellos que involucran grandes flujos de datos, fuertes demandas de tiempos de respuesta muy r\u00e1pidos y peque\u00f1os presupuestos de energ\u00eda\u00bb, dijo el Dr. Mentink. <\/span><\/p>\n

A medida que aumentan los casos de uso para la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica, DR Mentink espera el desarrollo de cadenas de herramientas de software que permitan la adopci\u00f3n r\u00e1pida de nuevas plataformas neurom\u00f3rficas para ver el crecimiento. Este nuevo sector incluir\u00eda servicios para racionalizar la implementaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u00abEl crecimiento sostenible a m\u00e1s largo plazo requiere un esfuerzo interdisciplinario concertado en toda la pila inform\u00e1tica para permitir la integraci\u00f3n perfecta de los descubrimientos fundamentales a las aplicaciones en nuevos sistemas de computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica\u00bb, dijo el Dr. Mentink. <\/span><\/p>\n

El resultado final<\/h2>\n

El potencial de la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica se ha traducido en miles de millones de d\u00f3lares en inversiones en los Pa\u00edses Bajos y Europa, as\u00ed como en Asia y el resto del mundo. <\/span><\/p>\n

Las empresas que pueden innovar, desarrollar e integrar tecnolog\u00edas neurom\u00f3rficas a nivel de hardware y software pueden ganar m\u00e1s. <\/span><\/p>\n

El potencial de la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica para una mayor eficiencia energ\u00e9tica y rendimiento podr\u00eda ondular en las industrias. Energ\u00eda, atenci\u00f3n m\u00e9dica, rob\u00f3tica, IA, IoT industrial y tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica se beneficiar\u00e1n si integran la tecnolog\u00eda. Y si el ecosistema holand\u00e9s despega, los Pa\u00edses Bajos estar\u00e1n en condiciones de liderar el camino. <\/span><\/p>\n

Apoyar la tecnolog\u00eda holandesa es una misi\u00f3n clave de <\/span><\/i>Conferencia TNW<\/span><\/i><\/a>que tiene lugar del 19 al 20 de junio en Amsterdam. Los boletos son <\/span><\/i>Ahora en venta<\/span><\/i><\/a> – Use el c\u00f3digo TNWXMedia2025 en el pago para obtener un 30% de descuento.<\/span><\/i><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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