{"id":475,"date":"2025-05-02T03:54:52","date_gmt":"2025-05-02T03:54:52","guid":{"rendered":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/potencias-de-supercomputadora-danesa-ai-care-companion-para-hospitales\/"},"modified":"2025-05-02T03:54:52","modified_gmt":"2025-05-02T03:54:52","slug":"potencias-de-supercomputadora-danesa-ai-care-companion-para-hospitales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/potencias-de-supercomputadora-danesa-ai-care-companion-para-hospitales\/","title":{"rendered":"Potencias de supercomputadora danesa AI Care ‘Companion’ para hospitales"},"content":{"rendered":"
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La startup danesa Teton ha utilizado Gefion, una de las supercomputadoras m\u00e1s poderosas de Europa, para turbocar el desarrollo de su \u00abcompa\u00f1ero de atenci\u00f3n\u00bb de IA para el personal del hospital. <\/span><\/p>\n

Teton instala c\u00e1maras y sensores en las habitaciones del hospital para recopilar datos en tiempo real. Esto se alimenta a un algoritmo de IA, creando un \u00abgemelo digital\u00bb virtual de la habitaci\u00f3n. El modelo monitorea el comportamiento del paciente y el personal, como el movimiento, la respiraci\u00f3n o los cambios de postura. Si ve un problema, el sistema alerta a las enfermeras a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Para proteger la privacidad, todo el procesamiento tiene lugar en el dispositivo y ninguno se env\u00eda a la nube. No se almacenan datos personales o im\u00e1genes de video sin procesar. En cambio, el video se convierte inmediatamente en representaciones espaciales 3D y se elimina el metraje original. <\/span><\/p>\n

El objetivo de Teton es ayudar al personal del hospital a detectar se\u00f1ales tempranas de problemas de salud y responder m\u00e1s r\u00e1pido a los riesgos potenciales. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n tiene como objetivo facilitar la carga de trabajo de las enfermeras. Al monitorear continuamente las habitaciones de los pacientes, el sistema podr\u00eda reducir la cantidad de controles manuales. Tambi\u00e9n puede generar autom\u00e1ticamente notas de cuidado. <\/span><\/p>\n

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Superstars de tecnolog\u00eda europea: escuche de DataSnipper, abrazando Face, Philips y muchos m\u00e1s<\/p>\n

\u00danase a 1000 de fundadores, inversores y campeones de innovaci\u00f3n en la Conferencia TNW el 19 y 20 de junio.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

El compa\u00f1ero de AI Care ya ha sido probado en dos hospitales daneses con resultados prometedores. La herramienta redujo las cargas de trabajo de cambio de noche hasta en un 25%, seg\u00fan la propia investigaci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda. <\/span><\/p>\n

Fundadores de Teton, <\/span>Mikkel Wad Thorsen y Esben Klint Thorius, <\/span>He pasado a\u00f1os entrenando su modelo de IA en escenarios de pacientes reales. Incluso contrataron a actores y enfermeras para que act\u00faen repetidamente escenas para mejorar sus datos de capacitaci\u00f3n. Sin embargo, estos procesos manuales llevan mucho tiempo. Ah\u00ed es donde GEFION, <\/span>Supercomputadora de IA de Dinamarca<\/span>entr\u00f3.<\/span><\/p>\n

Usando la supercomputadora, Teton <\/span>pudo crear m\u00e1s de 1 mill\u00f3n de escenas 3D de habitaciones de hospital. En cada sala virtual, se desarrollar\u00eda un escenario diferente. <\/span>Por ejemplo, un paciente se dio la vuelta en la cama, una enfermera revisando los vitales o alguien que experimenta angustia. <\/span><\/p>\n

Estas escenas no son solo im\u00e1genes est\u00e1ticas, son entornos din\u00e1micos que imitan c\u00f3mo las personas y los objetos se mueven y se comportan en la vida real. Al generar tantos de ellos, Teton puede exponer su IA a una gran variedad de escenarios, mucho m\u00e1s de lo que ser\u00eda factible manualmente. Esto ayuda al sistema a aprender a reconocer patrones sutiles y responder adecuadamente en entornos cl\u00ednicos reales.<\/span><\/p>\n

\u00abGefion ha marcado una gran diferencia en la tasa a la que hemos podido desarrollar nuestro modelo de IA\u00bb. <\/span>Thorsen le dijo a TNW.<\/span><\/p>\n

\u00abSer capaz de desbloquear el conocimiento geom\u00e9trico nos ayuda a construir predicciones y estimaciones mucho mejores de c\u00f3mo est\u00e1 un paciente\u00bb, agreg\u00f3. <\/span><\/p>\n

Triturarse<\/span> La esperanza de que las mejoras finalmente ayuden a los hospitales a brindar una mejor atenci\u00f3n al paciente y eliminen el peso del personal de atenci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Darle una mano a las enfermeras<\/h2>\n

La UE actualmente tiene una escasez de 1.2 millones de m\u00e9dicos, enfermeras y parteras. Tambi\u00e9n hay una disminuci\u00f3n del inter\u00e9s en las carreras de enfermer\u00eda en m\u00e1s de la mitad de los 27 pa\u00edses del bloque, seg\u00fan la OCDE <\/span>investigaci\u00f3n<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

La escasez de enfermer\u00eda es un problema mundial, que ha dado lugar a varias nuevas empresas que intentan llenar el vac\u00edo con soluciones tecnol\u00f3gicas. Uno de ellos es Bemlo con sede en Estocolmo, que ha creado una plataforma para la contrataci\u00f3n a corto plazo de enfermeras y m\u00e9dicos, lo que permite a los hospitales incorporar r\u00e1pidamente al nuevo personal. Otros esfuerzos buscan ayudar a las enfermeras m\u00e1s directamente. Diligent Robotics con sede en Estados Unidos ha construido MOXI, un metro de altura <\/span>Robot m\u00f3vil dise\u00f1ado para ayudar a aliviar las tareas aburridas y repetitivas en las instalaciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/span><\/p>\n

Armado con potencia de supercomputaci\u00f3n y gemelos digitales, Teton est\u00e1 apostando a la IA puede ayudar a aliviar la tensi\u00f3n en los empleados estirados del hospital. Y ahora la startup est\u00e1 buscando acelerar el desarrollo de su algoritmo. \u00abCon todos estos nuevos puntos de datos, podr\u00edamos acelerar significativamente el tiempo de iteraci\u00f3n y desbloquear una nueva escala para la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de nuestro modelo\u00bb, dijo <\/span>Thorsen.<\/span><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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