{"id":376,"date":"2025-04-02T14:43:35","date_gmt":"2025-04-02T14:43:35","guid":{"rendered":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/altisimo-ai-energy-use-sparks-llame-a-la-computacion-de-redisenar-fundamentalmente\/"},"modified":"2025-04-02T14:43:35","modified_gmt":"2025-04-02T14:43:35","slug":"altisimo-ai-energy-use-sparks-llame-a-la-computacion-de-redisenar-fundamentalmente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/altisimo-ai-energy-use-sparks-llame-a-la-computacion-de-redisenar-fundamentalmente\/","title":{"rendered":"Alt\u00edsimo AI Energy Use Sparks Llame a la computaci\u00f3n de ‘redise\u00f1ar fundamentalmente’"},"content":{"rendered":"
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Una de las principales empresas de VC de tecnolog\u00eda clim\u00e1tica de Europa ha pedido un \u00abredise\u00f1o fundamental\u00bb de los m\u00e9todos inform\u00e1ticos tradicionales en medio de un aumento de la energ\u00eda en el consumo de energ\u00eda. <\/span>de aplicaciones AI.<\/p>\n

El Fondo Mundial con sede en Berl\u00edn advierte que simplemente la transici\u00f3n de los centros de datos a la energ\u00eda renovable no ser\u00e1 suficiente para descarbonizar completamente el c\u00e1lculo de IA. <\/span><\/p>\n

\u00abNecesitamos repensar la forma en que hacemos la computaci\u00f3n, desde los materiales y chips que utilizamos hasta el software que ejecutamos\u00bb, dijo Daria Saharova, socia fundadora de World Fund, en el Futuro<\/span><\/i><\/span> de computaci\u00f3n verde<\/i> Evento en Munich hoy. <\/span><\/p>\n

En el evento, World Fund se uni\u00f3 a Dealroom y a DeepTech Accelerator de Intel encendiendo para presentar un nuevo informe que propone un conjunto de tecnolog\u00edas emergentes, desde chips hechos en el espacio hasta <\/span>procesadores que imitan el cerebro: para frenar el enorme apetito de la energ\u00eda de la IA y marcar el comienzo de una nueva era de computaci\u00f3n m\u00e1s verde. <\/span><\/p>\n

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Abrazando la cara, ASML, OpenAi, Monzo y DataSnipper<\/p>\n

Echa un vistazo a los nuevos oradores para la Conferencia TNW 2025 el 19 y 20 de junio.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Utilizando datos de la sala del pa\u00eds, el informe mapea el ecosistema de computaci\u00f3n verde. Identifica 65 nuevas empresas en este espacio, 54 de las cuales son europeas, que han recaudado colectivamente $ 900mn. M\u00e1s de la mitad de estas compa\u00f1\u00edas se fundaron en los \u00faltimos cinco a\u00f1os, con 12 emergentes en los \u00faltimos 12 meses. <\/span><\/p>\n

Una visi\u00f3n m\u00e1s verde de AI<\/h2>\n

El informe destaca tres tecnolog\u00edas clave que tienen el mayor potencial para descarbonizar la IA. <\/span><\/p>\n

El primero son los materiales semiconductores avanzados como el nitruro de galio (GaN), el carburo de silicio (SIC) y el grafeno. Estos podr\u00edan reducir significativamente el consumo de energ\u00eda de IA al mejorar la eficiencia y el rendimiento t\u00e9rmico en el hardware de la computaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Uno de los principales innovadores en este espacio es la startup galesa <\/span>Fragua<\/span>. La compa\u00f1\u00eda est\u00e1 aprovechando la microgravedad, el vac\u00edo y las temperaturas extremas del espacio para producir semiconductores que afirma que son de tres a cinco veces m\u00e1s puras que las hechas en la Tierra. <\/span><\/p>\n

\u00abHemos empujado la eficiencia de las chips de silicio a su l\u00edmite\u00bb, dijo Joshua Western, CEO y cofundador de <\/span>Fragua<\/span>.<\/span><\/p>\n

Otra v\u00eda prometedora se encuentra en los nuevos paradigmas de computaci\u00f3n, como la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, neurom\u00f3rfica y \u00f3ptica. Las computadoras cu\u00e1nticas, por ejemplo, prometen resolver c\u00e1lculos complejos mucho m\u00e1s r\u00e1pido que las m\u00e1quinas cl\u00e1sicas, lo que potencialmente reduce el tiempo computacional y el consumo general de energ\u00eda. <\/span><\/p>\n

\u00abLas computadoras cl\u00e1sicas se est\u00e1n volviendo demasiado grandes, demasiado caras y usan demasiada energ\u00eda y agua\u00bb, dijo <\/span>In\u00e9s de Vega<\/span>,<\/span> Vicepresidente de innovaci\u00f3n en <\/span>IQM<\/span>La startup de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica mejor financiada de Europa.<\/span> \u00abLa computaci\u00f3n cu\u00e1ntica puede encontrar nuevas soluciones al cambio clim\u00e1tico, pero tambi\u00e9n reducir dr\u00e1sticamente el consumo general de energ\u00eda de la computaci\u00f3n en s\u00ed\u00bb.<\/span><\/p>\n

Otro tipo de computaci\u00f3n que gana tracci\u00f3n es la computaci\u00f3n \u00f3ptica, que aprovecha los fotones, part\u00edculas de luz, en lugar de electrones. Podr\u00eda aumentar dr\u00e1sticamente la velocidad de procesamiento, como lo demuestra el semiconductor negro de Alemania. Los procesadores fot\u00f3nicos de la compa\u00f1\u00eda podr\u00edan transmitir se\u00f1ales de 100 a 1,000 veces m\u00e1s r\u00e1pido que los chips electr\u00f3nicos tradicionales.<\/span><\/p>\n

Anastasiia Nosova, ex ingeniero de chips en el gigante de semiconductores alemanes <\/span>Infina<\/span> y anfitri\u00f3n de la <\/span>Anastasi en el podcast de tecnolog\u00eda, argument\u00f3 que <\/span>Los chips fot\u00f3nicos podr\u00edan ser 100 veces m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente que los semiconductores de silicio regulares. \u00abSon uno de los desarrollos m\u00e1s importantes en la inform\u00e1tica en este momento\u00bb, dijo en el evento de Munich … <\/span><\/p>\n

Si bien las correcciones de hardware ser\u00e1n cr\u00edticas, tambi\u00e9n hay trabajo por hacer en el software avanzado que hace que el uso de energ\u00eda de la IA sea m\u00e1s eficiente. Una de las startups que trabajan en esto es Render Deep con sede en Londres. La empresa usa <\/span>aprendizaje profundo<\/span> comprimir archivos mientras conserva la calidad m\u00e1s all\u00e1 de lo que era posible anteriormente. Esto reduce el volumen de datos que deben transmitirse o almacenarse, y por lo tanto la cantidad de potencia inform\u00e1tica requerida. <\/span><\/p>\n

Si bien estas tecnolog\u00edas tienen potencial, todav\u00eda est\u00e1n en las etapas nacientes del desarrollo. Mientras tanto, la energ\u00eda necesaria para entrenar modelos de IA est\u00e1 duplicando cada tres o cuatro meses, <\/span>Seg\u00fan OpenAi<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n

\u00abPara estas soluciones inform\u00e1ticas a escala en Europa, necesitamos mucho capital de riesgo pero tambi\u00e9n respaldo del gobierno\u00bb, dijo Saharova. Ella cree que Europa necesita asignar sobre <\/span>\u20ac 1 bill\u00f3n para llevar la tecnolog\u00eda clim\u00e1tica, incluida la computaci\u00f3n verde, al \u00abnivel que debe ser\u00bb. <\/span><\/p>\n

El futuro de la IA ser\u00e1 un tema candente en Conferencia TNW<\/a>que tiene lugar del 19 al 20 de junio en Amsterdam. Las entradas para el evento son <\/span>Ahora en venta<\/span><\/a>. Use el c\u00f3digo TNWXMedia2025 en la salida para obtener un 30% de descuento en el precio.<\/span><\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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