{"id":223,"date":"2025-02-07T18:03:42","date_gmt":"2025-02-07T18:03:42","guid":{"rendered":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/ai-malinterpreta-las-palabras-de-algunas-personas-mas-que-otras\/"},"modified":"2025-02-07T18:03:42","modified_gmt":"2025-02-07T18:03:42","slug":"ai-malinterpreta-las-palabras-de-algunas-personas-mas-que-otras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/ai-malinterpreta-las-palabras-de-algunas-personas-mas-que-otras\/","title":{"rendered":"Ai malinterpreta las palabras de algunas personas m\u00e1s que otras"},"content":{"rendered":"
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La idea de un asistente de inteligencia artificial como humano con el que puede hablar ha estado viva en la imaginaci\u00f3n de muchas personas desde el lanzamiento de \u00abHer\u00bb, la pel\u00edcula de 2013 de Spike Jonze sobre un hombre que se enamora de una IA de Siri llamada Samantha. En el transcurso de la pel\u00edcula, el protagonista lucha contra las formas en que Samantha, que puede parecer, no es y nunca ser\u00e1 humana.<\/p>\n

Doce a\u00f1os despu\u00e9s, esto ya no es lo de ciencia ficci\u00f3n. Herramientas generativas de IA como ChatGPT y asistentes digitales como Alexa de Apple y Alexa ayudan a las personas a obtener instrucciones de manejo, hacer listas de comestibles y mucho m\u00e1s. Pero al igual que Samantha, los sistemas autom\u00e1ticos de reconocimiento de voz a\u00fan no pueden hacer todo lo que un oyente humano puede.<\/p>\n

Probablemente haya tenido la experiencia frustrante de llamar a su banco o empresa de servicios p\u00fablicos y necesitar repetir para que el servicio al cliente digital<\/a> Bot en la otra l\u00ednea puede entenderte. Tal vez haya dictado una nota en su tel\u00e9fono, solo para pasar tiempo editando palabras confusas.<\/p>\n

Los investigadores de ling\u00fc\u00edstica e inform\u00e1tica han demostrado que estos sistemas funcionan peor para algunas personas que para otras. Tienden a cometer m\u00e1s errores si tienes un no nativo<\/a> o regional<\/a> acento, son Negro<\/a>hablar en ingl\u00e9s vern\u00e1culo afroamericano<\/a>, cambio de c\u00f3digo<\/a>si eres un mujer<\/a>son viejo<\/a>son tambi\u00e9n joven<\/a> o tener un impedimento del habla<\/a>.<\/p>\n

Oreja de hojalata<\/h2>\n

A diferencia de usted o yo, los sistemas autom\u00e1ticos de reconocimiento de voz no son lo que los investigadores llaman \u00aboyentes simpatizantes\u00bb. En lugar de tratar de entenderlo tomando otras pistas \u00fatiles como la entonaci\u00f3n o los gestos faciales, simplemente se rinden. O toman una suposici\u00f3n probabil\u00edstica, un movimiento que a veces puede dar como resultado un error.<\/p>\n

A medida que las empresas y las agencias p\u00fablicas adoptan cada vez m\u00e1s herramientas autom\u00e1ticas de reconocimiento de voz para reducir costos, las personas tienen pocas opciones m\u00e1s que interactuar con ellas. Pero cuanto m\u00e1s se usan estos sistemas en campos cr\u00edticos, que van desde emergencia socorristas<\/a> y cuidado de la salud<\/a> a educaci\u00f3n<\/a> y ley<\/a> aplicaci\u00f3n<\/a>cuanto m\u00e1s probable haya graves consecuencias cuando no reconocen lo que la gente dice.<\/p>\n

Imagine en alg\u00fan momento en el futuro cercano que te haya herido en un accidente automovil\u00edstico. Usted marca el 911 para pedir ayuda, pero en lugar de estar conectado con un despachador humano, obtiene un bot que est\u00e1 dise\u00f1ado para eliminar las llamadas de no emergencia. Te lleva varias rondas para ser entendidas, perdiendo el tiempo y elevando tu nivel de ansiedad en el peor momento.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 causa que ocurra este tipo de error? Algunas de las desigualdades que resultan de estos sistemas se hornean en las resmas de datos ling\u00fc\u00edsticos<\/a> que los desarrolladores usan para construir modelos de idiomas grandes<\/a>. Los desarrolladores capacitan a los sistemas de inteligencia artificial para comprender e imitar el lenguaje humano aliment\u00e1ndoles grandes cantidades de texto y archivos de audio que contienen un verdadero habla humana. Pero, \u00bfde qui\u00e9n les est\u00e1n alimentando?<\/p>\n

Si un sistema califica las altas tasas de precisi\u00f3n cuando se habla con estadounidenses blancos ricos de unos 30 a\u00f1os, es razonable adivinar que fue capacitado utilizando muchas grabaciones de audio de personas que se ajustan a este perfil.<\/p>\n

Con una rigurosa recopilaci\u00f3n de datos de una amplia gama de fuentes, los desarrolladores de IA podr\u00edan reducir estos errores. Pero construir sistemas de IA que puedan comprender las variaciones infinitas en el habla humana que surgen de cosas como g\u00e9nero<\/a>, edad<\/a>, carrera<\/a>, Primero contra el segundo idioma<\/a>, estado socioecon\u00f3mico<\/a>, capacidad<\/a> Y mucho m\u00e1s, requiere recursos y tiempo significativos.<\/p>\n

Ingl\u00e9s ‘adecuado’<\/h2>\n

Para las personas que no hablan ingl\u00e9s, es decir, la mayor\u00eda de las personas en todo el mundo, los desaf\u00edos son a\u00fan mayores. La mayor\u00eda de los sistemas de IA generativos m\u00e1s grandes del mundo se construyeron en ingl\u00e9s, y trabajan mucho mejor en ingl\u00e9s que en cualquier otro idioma. En el papel, la IA tiene mucho potencial c\u00edvico<\/a> Para la traducci\u00f3n y el aumento del acceso de las personas a la informaci\u00f3n en diferentes idiomas, pero por ahora, la mayor\u00eda de los idiomas tienen un huella digital m\u00e1s peque\u00f1a<\/a>dificultando para ellos alimentar modelos de idiomas grandes.<\/p>\n

Incluso dentro de los idiomas bien atendidos por modelos de idiomas grandes, como Ingl\u00e9s<\/a> y Espa\u00f1ol<\/a>su experiencia var\u00eda seg\u00fan el dialecto del idioma que hable.<\/p>\n

En este momento, la mayor\u00eda de los sistemas de reconocimiento de voz y los chatbots de IA generativos reflejan el sesgo ling\u00fc\u00edstico<\/a> de los conjuntos de datos en los que est\u00e1n capacitados. Se hacen eco de prescriptivos, a veces nociones prejuiciosas<\/a> de \u00abcorrecci\u00f3n\u00bb en el habla.<\/p>\n

De hecho, se ha demostrado que AI \u00abaplanar<\/a>\u00abDiversidad ling\u00fc\u00edstica. Ahora hay compa\u00f1\u00edas de inicio de IA que ofrecen borrar los acentos<\/a> De sus usuarios, se basa en la suposici\u00f3n de que su clientela principal ser\u00eda proveedores de servicio al cliente con centros de llamadas en pa\u00edses extranjeros como India o Filipinas. La oferta perpet\u00faa la noci\u00f3n de que algunos acentos son menos v\u00e1lidos que otros.<\/p>\n

Conexi\u00f3n humana<\/h2>\n

AI presumiblemente mejorar\u00e1 en el procesamiento del lenguaje, contabilizando variables como acentos, cambio de c\u00f3digo y similares. En los Estados Unidos, los servicios p\u00fablicos est\u00e1n obligados a la ley federal a garantizar acceso equitativo<\/a> a los servicios independientemente del idioma que habla una persona. Pero no est\u00e1 claro si eso solo ser\u00e1 suficiente incentivo para que la industria tecnol\u00f3gica se mueva hacia la eliminaci\u00f3n de las desigualdades ling\u00fc\u00edsticas.<\/p>\n

Muchas personas pueden preferir hablar con una persona real cuando hace preguntas sobre una factura o un problema m\u00e9dico, o al menos tener la capacidad de optar por no interactuar con los sistemas automatizados al buscar servicios clave. Eso no quiere decir que la falta de comunicaci\u00f3n nunca ocurra en la comunicaci\u00f3n interpersonal, pero cuando hablas con una persona real, est\u00e1n preparados para ser un oyente comprensivo.<\/p>\n

Con IA, al menos por ahora, funciona o no. Si el sistema puede procesar lo que dice, est\u00e1 listo para comenzar. Si no puede, la responsabilidad est\u00e1 en ti para que te entiendas.

Roberto Rey Agudo<\/a>Profesor Asistente de Investigaci\u00f3n de espa\u00f1ol y portugu\u00e9s, Dartmouth College<\/a><\/em><\/p>\n

Este art\u00edculo se republic\u00f3 de La conversaci\u00f3n<\/a> bajo una licencia Creative Commons. Leer el art\u00edculo original<\/a>.<\/em><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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