{"id":204,"date":"2025-01-31T08:33:23","date_gmt":"2025-01-31T08:33:23","guid":{"rendered":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/nos-estamos-acercando-a-tener-computadoras-cuanticas-practicas-esto-es-para-lo-que-se-utilizaran\/"},"modified":"2025-01-31T08:33:23","modified_gmt":"2025-01-31T08:33:23","slug":"nos-estamos-acercando-a-tener-computadoras-cuanticas-practicas-esto-es-para-lo-que-se-utilizaran","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/nos-estamos-acercando-a-tener-computadoras-cuanticas-practicas-esto-es-para-lo-que-se-utilizaran\/","title":{"rendered":"Nos estamos acercando a tener computadoras cu\u00e1nticas pr\u00e1cticas; esto es para lo que se utilizar\u00e1n"},"content":{"rendered":"
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En 1981, f\u00edsico estadounidense y premio Nobel, Richard Feynman<\/a>, dio una conferencia<\/a> en el Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT) cerca de Boston, en el que describi\u00f3 una idea revolucionaria. Feynman sugiri\u00f3 que la f\u00edsica extra\u00f1a de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica podr\u00eda usarse para realizar c\u00e1lculos.<\/p>\n

El campo de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/a> naci\u00f3. En los m\u00e1s de 40 a\u00f1os desde entonces, se ha convertido en un \u00e1rea intensiva de investigaci\u00f3n en inform\u00e1tica. A pesar de a\u00f1os de desarrollo fren\u00e9tico, los f\u00edsicos a\u00fan no han construido computadoras cu\u00e1nticas pr\u00e1cticas que sean adecuadas para el uso diario y las condiciones normales (por ejemplo, muchas computadoras cu\u00e1nticas operan a temperaturas muy bajas). Las preguntas y las incertidumbres a\u00fan siguen siendo las mejores formas de alcanzar este hito.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es exactamente la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y qu\u00e9 tan cerca estamos de verlos entrar en todo el uso? Veamos primero computaci\u00f3n cl\u00e1sica<\/a>el tipo de computaci\u00f3n en la que confiamos hoy, como la computadora port\u00e1til que estoy usando para escribir esta pieza.<\/p>\n

Las computadoras cl\u00e1sicas procesan informaci\u00f3n utilizando combinaciones de \u00abBits\u00bb<\/a>sus m\u00e1s peque\u00f1as unidades de datos. Estos bits tienen valores de ya sea 0 o 1<\/a>. Todo lo que hace en su computadora, desde escribir correos electr\u00f3nicos hasta navegar por la web, es posible procesando combinaciones de estos bits en cadenas de ceros y otros.<\/p>\n

Las computadoras cu\u00e1nticas, por otro lado, usan bits cu\u00e1nticos o qubits<\/a>. A diferencia de los bits cl\u00e1sicos, los qubits no solo representan 0 o 1. Gracias a una propiedad llamada superposici\u00f3n cu\u00e1ntica<\/a>los qubits pueden estar en m\u00faltiples estados simult\u00e1neamente. Esto significa que un qubit puede ser 0, 1, o ambos al mismo tiempo. Esto es lo que le da a las computadoras cu\u00e1nticas la capacidad de procesar cantidades masivas de datos e informaci\u00f3n simult\u00e1neamente.<\/p>\n

Imagine poder explorar cada soluci\u00f3n posible a un problema a la vez, en lugar de una vez a la vez. Te permitir\u00eda navegar a tu manera a trav\u00e9s de un laberinto<\/a> Al intentar simult\u00e1neamente todos los caminos posibles al mismo tiempo para encontrar los correctos. Por lo tanto, las computadoras cu\u00e1nticas son incre\u00edblemente r\u00e1pidas en Encontrar soluciones \u00f3ptimas<\/a>como identificar la ruta m\u00e1s corta, la forma m\u00e1s r\u00e1pida.<\/p>\n

Se pueden vincular diferentes qubits a trav\u00e9s del fen\u00f3meno cu\u00e1ntico del enredo.<\/span>
Jurik Peter \/ Shutterstock<\/a><\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Piense en el problema extremadamente complejo de reprogramar los vuelos de la aerol\u00ednea despu\u00e9s de un retraso o un incidente inesperado. Esto sucede con regularidad en el mundo real, pero las soluciones aplicadas pueden no ser las mejores u \u00f3ptimas. Para resolver las respuestas \u00f3ptimas, las computadoras est\u00e1ndar deber\u00edan considerar, una por una, todas las combinaciones posibles de mudanza, rediring, retrasar, cancelar o agrupar vuelos.<\/p>\n

Todos los d\u00edas all\u00ed son m\u00e1s de 45,000 vuelos<\/a>organizado por m\u00e1s de 500 aerol\u00edneas, conectando m\u00e1s de 4,000 aeropuertos. Este problema tomar\u00eda a\u00f1os para resolver una computadora cl\u00e1sica.<\/p>\n

Por otro lado, una computadora cu\u00e1ntica podr\u00eda probar todas estas posibilidades a la vez y dejar que la mejor configuraci\u00f3n emerja org\u00e1nicamente. Los qubits tambi\u00e9n tienen una propiedad f\u00edsica conocido como enredo<\/a>. Cuando los qubits est\u00e1n enredados, el estado de un qubit puede depender del estado de otro, no importa cu\u00e1n lejos est\u00e9n.<\/p>\n

Esto es algo que, nuevamente, no tiene contraparte en la computaci\u00f3n cl\u00e1sica. Enredar permite a las computadoras cu\u00e1nticas resolver ciertos problemas exponencialmente m\u00e1s r\u00e1pido que las computadoras tradicionales.<\/p>\n

Una pregunta com\u00fan es si las computadoras cu\u00e1nticas reemplazar\u00e1n completamente las computadoras cl\u00e1sicas o no. La respuesta corta es no, al menos no en el futuro previsible. Las computadoras cu\u00e1nticas son incre\u00edblemente potentes para resolver problemas espec\u00edficos, como simular las interacciones entre diferentes mol\u00e9culas, encontrar la mejor soluci\u00f3n de muchas opciones o tratar con cifrado y descifrado<\/a>. Sin embargo, no son adecuados para todo tipo de tarea.<\/p>\n

Las computadoras cl\u00e1sicas procesan un c\u00e1lculo a la vez en una secuencia lineal, y siguen los algoritmos (conjuntos de reglas matem\u00e1ticas para llevar a cabo tareas inform\u00e1ticas particulares) dise\u00f1ados para usar con bits cl\u00e1sicos que son 0 o 1. Esto los hace extremadamente predecibles, robustos y robustos y robustos Menos propenso a los errores<\/a> que las m\u00e1quinas cu\u00e1nticas. Para las necesidades de computaci\u00f3n cotidiana, como el procesamiento de textos o navegar por Internet, las computadoras cl\u00e1sicas continuar\u00e1n desempe\u00f1ando un papel dominante.<\/p>\n

Hay al menos dos razones para eso. El primero es pr\u00e1ctico. Construir una computadora cu\u00e1ntica que pueda ejecutar c\u00e1lculos confiables es extremadamente dif\u00edcil. El mundo cu\u00e1ntico es incre\u00edblemente vol\u00e1til, y los qubits son f\u00e1cilmente alterados por las cosas en su entorno, como la interferencia de la radiaci\u00f3n electromagn\u00e9tica, lo que los hace propensos a los errores.<\/p>\n

La segunda raz\u00f3n radica en la incertidumbre inherente al tratar con los qubits. Debido a que los qubits est\u00e1n en superposici\u00f3n (no son 0 o 1), no son tan predecibles como los bits utilizados en la computaci\u00f3n cl\u00e1sica. Por lo tanto, los f\u00edsicos describen los qubits y sus c\u00e1lculos en t\u00e9rminos de probabilidades. Esto significa que el mismo problema, que usa el mismo algoritmo cu\u00e1ntico, se ejecuta varias veces en la misma computadora cu\u00e1ntica podr\u00eda devolver una soluci\u00f3n diferente cada vez.<\/p>\n

Para abordar esta incertidumbre, los algoritmos cu\u00e1nticos generalmente se ejecutan varias veces. Los resultados se analizan estad\u00edsticamente para determinar la soluci\u00f3n m\u00e1s probable. Este enfoque permite a los investigadores extraer informaci\u00f3n significativa de los c\u00e1lculos cu\u00e1nticos inherentemente probabil\u00edsticos.<\/p>\n

Desde un punto de vista comercial, el desarrollo de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica todav\u00eda se encuentra en sus primeras etapas, pero el paisaje es muy diverso con muchas compa\u00f1\u00edas nuevas que aparecen cada a\u00f1o. Es fascinante ver que, adem\u00e1s de grandes empresas establecidas como IBM y Google, se unen las nuevas, como IQM<\/a>, Pasta<\/a> y startups como Alice y Bob<\/a>. Todos est\u00e1n trabajando para hacer que las computadoras cu\u00e1nticas sean m\u00e1s confiables, escalables y accesibles.<\/p>\n

En el pasado, los fabricantes han llamado la atenci\u00f3n sobre la cantidad de qubits en sus computadoras cu\u00e1nticas, como una medida de cu\u00e1n poderosa es la m\u00e1quina. Los fabricantes est\u00e1n priorizando cada vez m\u00e1s formas de corregir los errores a los que las computadoras cu\u00e1nticas son propensas. Este cambio es crucial para desarrollar computadoras cu\u00e1nticas a gran escala y tolerantes a fallas, ya que estas t\u00e9cnicas son esenciales para mejorar su usabilidad.<\/p>\n

El \u00faltimo chip cu\u00e1ntico de Google, Willow, recientemente demostrado<\/a> Progreso notable en esta \u00e1rea. Cuantos m\u00e1s qubits Google us\u00f3 en Willow, el m\u00e1s redujo los errores<\/a>. Este logro marca un paso significativo hacia la construcci\u00f3n de computadoras cu\u00e1nticas comercialmente relevantes que pueden revolucionar campos como Medicina, energ\u00eda e IA<\/a>.<\/p>\n

Despu\u00e9s de m\u00e1s de 40 a\u00f1os, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica todav\u00eda est\u00e1 en su infancia, pero se espera un progreso significativo en la pr\u00f3xima d\u00e9cada. La naturaleza probabil\u00edstica de estas m\u00e1quinas representa una diferencia fundamental entre la inform\u00e1tica cu\u00e1ntica y cl\u00e1sica. Es lo que los hace fr\u00e1giles y dif\u00edciles de desarrollar y escalar.<\/p>\n

Al mismo tiempo, es lo que los convierte en una herramienta muy poderosa para resolver problemas de optimizaci\u00f3n, explorando m\u00faltiples soluciones al mismo tiempo, m\u00e1s r\u00e1pido y de manera m\u00e1s eficiente que las computadoras cl\u00e1sicas pueden.\"La

Vicinanza de Domenico<\/a>Profesor asociado de sistemas inteligentes y ciencia de datos, Universidad de Anglia Ruskin<\/a><\/em><\/p>\n

Este art\u00edculo se republic\u00f3 de La conversaci\u00f3n<\/a> bajo una licencia Creative Commons. Leer el art\u00edculo original<\/a>.<\/em><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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