{"id":170,"date":"2025-01-22T09:44:14","date_gmt":"2025-01-22T09:44:14","guid":{"rendered":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/europa-acelera-el-descubrimiento-de-farmacos-de-ia-mientras-la-escision-de-deepmind-apunta-a-realizar-ensayos-este-ano\/"},"modified":"2025-01-22T09:44:14","modified_gmt":"2025-01-22T09:44:14","slug":"europa-acelera-el-descubrimiento-de-farmacos-de-ia-mientras-la-escision-de-deepmind-apunta-a-realizar-ensayos-este-ano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/europa-acelera-el-descubrimiento-de-farmacos-de-ia-mientras-la-escision-de-deepmind-apunta-a-realizar-ensayos-este-ano\/","title":{"rendered":"Europa acelera el descubrimiento de f\u00e1rmacos de IA mientras la escisi\u00f3n de DeepMind apunta a realizar ensayos este a\u00f1o"},"content":{"rendered":"
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Isomorphic Labs, spin-off de Google DeepMind, espera que las pruebas de sus primeros medicamentos dise\u00f1ados con IA comiencen este a\u00f1o, a medida que las nuevas empresas tecnol\u00f3gicas se apresuran a convertir la magia algor\u00edtmica en tratamientos reales.<\/span><\/p>\n

\u00abCon suerte, para finales de a\u00f1o tendremos algunos medicamentos dise\u00f1ados con IA en ensayos cl\u00ednicos\u00bb. <\/span>El director ejecutivo ganador del Premio Nobel de la empresa. <\/span>Demis Hassabis <\/span>dijo<\/span><\/a> un panel en el Foro Econ\u00f3mico Mundial en Davos esta semana. <\/span>\u201cEse es el plan\u201d. <\/span><\/p>\n

El potencial del descubrimiento de f\u00e1rmacos impulsado por la IA es enorme. En lugar de pasar a\u00f1os o incluso d\u00e9cadas probando productos qu\u00edmicos a mano, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden examinar monta\u00f1as de datos para detectar patrones y predecir qu\u00e9 mol\u00e9culas podr\u00edan producir el pr\u00f3ximo f\u00e1rmaco milagroso. Esto podr\u00eda conducir a un desarrollo de f\u00e1rmacos m\u00e1s r\u00e1pido, costos m\u00e1s baratos y nuevas curas.<\/span><\/p>\n

por uno <\/span>estimar<\/span><\/a>actualmente hay m\u00e1s de 460 nuevas empresas de IA trabajando en el descubrimiento de f\u00e1rmacos, de las cuales <\/span>m\u00e1s de una cuarta parte<\/span><\/a> venir de Europa. A nivel mundial, hasta ahora se han invertido m\u00e1s de 60.000 millones de d\u00f3lares en este espacio, y la avalancha de financiaci\u00f3n no muestra ning\u00fan signo de mejora. <\/span>dejar de fumar<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n

Sin embargo, descubrir las drogas es s\u00f3lo un paso en el proceso. <\/span>S\u00f3lo cuando las grandes farmac\u00e9uticas decidan que vale la pena fabricarlas, comercializarlas y distribuirlas, esto marcar\u00e1 una diferencia real para personas como usted y como yo. <\/span><\/p>\n

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\u00bfLa pr\u00f3xima gran novedad? Podr\u00edas ser t\u00fa\u2026<\/p>\n

La Conferencia TNW est\u00e1 aqu\u00ed para apoyar a las empresas emergentes y en expansi\u00f3n para que se conviertan en la pr\u00f3xima gran novedad. S\u00e9 parte del viaje. Incremento de precio el viernes.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Eso es lo que hace que algunas de las conexiones recientes entre gigantes farmac\u00e9uticos y nuevas empresas de inteligencia artificial sean particularmente emocionantes.<\/span><\/p>\n

El a\u00f1o pasado, Laboratorios Isom\u00f3rficos <\/span>firm\u00f3 un contrato de 45 millones de d\u00f3lares <\/span>trato<\/span><\/a> con Eli Lilly para colaborar en la investigaci\u00f3n basada en IA sobre terapias de mol\u00e9culas peque\u00f1as. Seg\u00fan el acuerdo, Isomorphic tambi\u00e9n es elegible para recibir hasta 1.700 millones de d\u00f3lares en \u201chitos basados \u200b\u200ben el desempe\u00f1o\u201d. La empresa tambi\u00e9n firm\u00f3 un acuerdo similar <\/span>colaboraci\u00f3n<\/span><\/a> con la biotecnol\u00f3gica suiza Novartis.<\/span><\/p>\n

\u00abYa estamos trabajando en programas reales sobre drogas\u00bb, dijo Hassabis a Bloomberg Television en un <\/span>entrevista<\/span><\/a> poco despu\u00e9s de los anuncios. \u00abEsperar\u00eda que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os los primeros medicamentos dise\u00f1ados con IA lleguen a la cl\u00ednica\u00bb.<\/span><\/p>\n

Exscientia, que surgi\u00f3 de la Universidad de Dundee en 2012, fue una de las primeras en aplicar la IA al descubrimiento de f\u00e1rmacos. En 2024, la compa\u00f1\u00eda hizo avanzar su primer f\u00e1rmaco candidato dise\u00f1ado con IA a ensayos cl\u00ednicos en humanos, logrando este hito en solo 12 meses, un proceso que normalmente lleva alrededor de cinco a\u00f1os. <\/span>Adquisici\u00f3n del rival estadounidense Recursion <\/span>la empresa con sede en Oxford por 688 millones de d\u00f3lares en noviembre. <\/span><\/p>\n

Estos son dos grandes ejemplos de un mercado de descubrimiento de f\u00e1rmacos impulsado por la IA que est\u00e1 en auge y se est\u00e1 consolidando cada vez m\u00e1s. Sin embargo, tambi\u00e9n hay muchas empresas en etapa inicial que trabajan en aplicaciones m\u00e1s espec\u00edficas de esta tecnolog\u00eda. Entre ellos se incluye CardiaTec, con sede en Cambridge, Reino Unido, que utiliza IA para encontrar nuevos medicamentos para <\/span>tratar enfermedades del coraz\u00f3n<\/span>y con sede en Londres <\/span>Multiomic Health, que trabaja en f\u00f3rmulas para tratar enfermedades metab\u00f3licas. <\/span><\/p>\n

Sin embargo, a pesar de todo el potencial, la IA no es una soluci\u00f3n milagrosa para el descubrimiento de f\u00e1rmacos. Si bien puede acelerar dr\u00e1sticamente la b\u00fasqueda de los compuestos adecuados necesarios para fabricar nuevos medicamentos, los pasos que requieren m\u00e1s tiempo (como las pruebas de laboratorio h\u00famedo con muestras f\u00edsicas, los ensayos cl\u00ednicos y las aprobaciones de la FDA) no van a ninguna parte. A\u00fan as\u00ed, el verdadero poder de la IA reside en esa primera fase cr\u00edtica: centrarse en objetivos que de otra manera podr\u00edan haber pasado desapercibidos, ahorrar tiempo a los investigadores y posiblemente incluso desbloquear nuevos tratamientos. <\/span><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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