{"id":116,"date":"2024-12-24T15:38:41","date_gmt":"2024-12-24T15:38:41","guid":{"rendered":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/la-ia-generativa-esta-haciendo-obsoletas-las-formas-tradicionales-de-medir-el-exito-empresarial\/"},"modified":"2024-12-24T15:38:41","modified_gmt":"2024-12-24T15:38:41","slug":"la-ia-generativa-esta-haciendo-obsoletas-las-formas-tradicionales-de-medir-el-exito-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcreacondicionados.com\/blog\/la-ia-generativa-esta-haciendo-obsoletas-las-formas-tradicionales-de-medir-el-exito-empresarial\/","title":{"rendered":"La IA generativa est\u00e1 haciendo obsoletas las formas tradicionales de medir el \u00e9xito empresarial"},"content":{"rendered":"
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Las empresas ya est\u00e1n siendo transformadas radicalmente por la inteligencia artificial (IA). Actualmente existen herramientas que ofrecen resultados instant\u00e1neos y de alta calidad para mejorar ciertas operaciones sin la carga de altos costos o demoras. De hecho, la IA generativa podr\u00eda cambiar por completo las formas tradicionales en que medimos el \u00e9xito en los negocios.<\/p>\n

La IA generativa se refiere a programas que producen texto, im\u00e1genes, ideas e incluso c\u00f3digo de software complejo<\/a> en respuesta a indicaciones (preguntas o instrucciones) de un usuario. Las aplicaciones impulsadas por algoritmos basados \u200b\u200ben datos permiten a los usuarios crear r\u00e1pidamente contenido de alta calidad<\/a>redefiniendo las medidas tradicionales de \u00e9xito.<\/p>\n

Una peque\u00f1a cafeter\u00eda puede generar men\u00fas est\u00e9ticamente agradables con unos pocos clics a trav\u00e9s de aplicaciones como Jasper.AI<\/a>. Los minoristas en l\u00ednea pueden utilizar chatbots de IA generativa como botco.ai<\/a> para brindar soporte 24 horas al d\u00eda, 7 d\u00edas a la semana, respondiendo consultas y ofreciendo asesoramiento.<\/p>\n

Las empresas con presencia en l\u00ednea pueden utilizar la IA generativa para analizar las publicaciones en las redes sociales y comprender el sentimiento de los clientes. La IA potencia a las empresas al automatizar tareas como redactar textos de marketing, elaborar publicaciones en redes sociales y generar art\u00edculos de blog. Adem\u00e1s, la IA puede manejar consultas rutinarias de los clientes, entrada de datos y programaci\u00f3n, liberando tiempo valioso para iniciativas estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

Plataformas como GPT-4<\/a>, G\u00e9minisAI<\/a> y Copiloto<\/a> son gratuitos o asequibles, lo que facilita incluso peque\u00f1as empresas se beneficiar\u00e1n<\/a> de capacidades de alto nivel que alguna vez estuvieron reservadas solo para empresas m\u00e1s grandes con mayores presupuestos.<\/p>\n

Las herramientas de IA generativa pueden producir contenido en cerca del tiempo real<\/a>y ofrecer resultados sin obligar a las empresas a comprometer la calidad. De hecho, las herramientas de IA mejorar en lo que hacen<\/a> ya que est\u00e1n expuestos a m\u00e1s datos.<\/p>\n

Las empresas que operan una familia de modelos conocidos como modelos \u201ccomo servicio\u201d pueden hacer un uso particular de la IA generativa. En uno de ellos, conocido como Contenido como servicio (CAAS)<\/a>las empresas brindan a otras organizaciones acceso r\u00e1pido a contenido escrito y visuales de calidad. Estas tareas, que alguna vez fueron dominio exclusivo de los humanos, ahora pueden ser realizadas por IA. Las empresas que operan un modelo de software como servicio (SAAS) tambi\u00e9n pueden aprovechar la IA, dado que algunos programas ahora generan c\u00f3digos inform\u00e1ticos complejos.<\/p>\n

Viejas medidas de \u00e9xito<\/h2>\n

Hist\u00f3ricamente, la gesti\u00f3n de proyectos y el \u00e9xito empresarial se defin\u00edan en gran medida mediante una f\u00f3rmula simple:<\/p>\n

\n

Costo x Tiempo = Calidad.<\/p>\n<\/blockquote>\n

A menudo promocionado como el \u201ctri\u00e1ngulo de hierro\u201d<\/a> Desde la perspectiva de la eficiencia operativa, esta ecuaci\u00f3n implica que, para alcanzar un cierto grado de calidad, las empresas deben equilibrar el costo con el tiempo dedicado a alcanzar ese nivel de calidad.<\/p>\n

Por ejemplo, solicitar que algo se entregue r\u00e1pidamente y con alta calidad normalmente genera costos m\u00e1s altos. Una planificaci\u00f3n y programaci\u00f3n adecuadas ayudan a garantizar precios competitivos y una calidad confiable.<\/p>\n

Obtener resultados m\u00e1s r\u00e1pido a menudo se traduce en invertir m\u00e1s recursos, como mano de obra o equipos especializados. aumentando los costos generales<\/a>. Por el contrario, ofrecer soluciones de menor costo a menudo se lograr\u00eda a expensas de la calidad.<\/p>\n

La IA generativa puede analizar publicaciones en las redes sociales para comprender el sentimiento del cliente.<\/span>
Kaspars Grinvalds<\/a><\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Una compensaci\u00f3n relacionada es la de velocidad versus precisi\u00f3n<\/a>. Si es necesario hacer algo r\u00e1pidamente, la precisi\u00f3n a menudo se ve comprometida<\/a>.<\/p>\n

La IA ha cambiado radicalmente esta forma de pensar, ya que las empresas ahora pueden lograr velocidad y precisi\u00f3n. al mismo tiempo<\/a> por aprovechando la IA<\/a>. Esto puede mejorar la productividad e impulsar la innovaci\u00f3n sin perder calidad.<\/p>\n

Asimismo, a trav\u00e9s de IA generativa, empresas m\u00e1s peque\u00f1as<\/a> Las empresas con menos recursos pueden codearse y competir con empresas m\u00e1s grandes utilizando herramientas impulsadas por IA. Pueden lograrlo optimizando las operaciones, creando contenido de marketing rentable y brindando experiencias personalizadas a los clientes.<\/p>\n

Esto puede hacer que las empresas existentes m\u00e1s eficiente, competitivo<\/a> y creativo<\/a>. Tambi\u00e9n puede reducir las barreras de entrada a los mercados para posibles propietarios de peque\u00f1as y medianas empresas.<\/p>\n

Perspectivas de supervivencia<\/h2>\n

Muchas herramientas de IA generativa est\u00e1n basadas en la nube, lo que reduce la necesidad de importantes costos de infraestructura. Tambi\u00e9n son f\u00e1ciles de usar y no requieren conocimientos especializados. Esto significa que las organizaciones ya no necesitan talento especializado para impulsar la competitividad dentro de sus organizaciones.<\/p>\n

El reciente presupuesto de oto\u00f1o del gobierno del Reino Unido inclu\u00eda una serie de aumentos de impuestos. que afectar\u00e1 a las empresas<\/a>especialmente algunas peque\u00f1as y medianas empresas (PYME) que no tienen las reservas financieras para hacer frente a graves desaf\u00edos econ\u00f3micos.<\/p>\n

Las empresas pueden dejar en suspenso los presupuestos de contrataci\u00f3n<\/a>o reducirlos<\/a>. En el contexto de un entorno econ\u00f3mico tan desafiante, las pymes est\u00e1n utilizando la IA generativa para transformar la eficiencia y la productividad, as\u00ed como mejorar la accesibilidad y reducir los costos.<\/p>\n

La IA generativa ha reconfigurado la f\u00f3rmula Costo x Tiempo = Calidad y ha permitido a las empresas hacer las cosas con rapidez y precisi\u00f3n sin tener que sacrificar nada. Para las PYMES, tiene derribar barreras competitivas<\/a> y las perspectivas de supervivencia durante la agitaci\u00f3n econ\u00f3mica.<\/p>\n

A medida que la IA generativa contin\u00faa desarroll\u00e1ndose, las empresas deben estar abiertas a aceptar el cambio y repensar c\u00f3mo perciben todo lo que antes consideraban cierto. De lo contrario, tendr\u00e1n el caballo equivocado y el rumbo equivocado.\"La

Kamran Mahroof<\/a>Profesor asociado, An\u00e1lisis de la cadena de suministro, Universidad de Bradford<\/a> y sankar sivarajah<\/a>Catedr\u00e1tico de Gesti\u00f3n Tecnol\u00f3gica y Econom\u00eda Circular, Universidad de Kingston<\/a><\/em><\/p>\n

Este art\u00edculo se republica desde La conversaci\u00f3n<\/a> bajo una licencia Creative Commons. Lea el art\u00edculo original<\/a>.<\/em><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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